4个的Python自动化脚本分享

以下是详细讲解“4个的Python自动化脚本分享”的完整攻略。

一、背景介绍

随着互联网技术的发展,Python语言不断壮大,逐渐成为多项任务自动化的必备工具。下面将分享四个Python自动化脚本,包括:

  1. 自动发送邮件脚本;

  2. 自动化下载图片脚本;

  3. 自动化处理Excel数据脚本;

  4. 自动化操作FTP文件服务器脚本。

二、脚本实现

1. 自动发送邮件脚本

该脚本实现自动发送邮件的功能,可以自定义收件人、主题、正文等内容。

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

email_user = '发送邮件的邮箱'
email_password = '邮箱密码'
email_send = '收件人邮箱'
subject = '邮件的主题'
body = '邮件的正文'

msg = MIMEText(body,'html')
msg['From'] = email_user
msg['To'] = email_send
msg['Subject'] = subject

try:
    server = smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com',465)
    server.ehlo()
    server.login(email_user,email_password)
    server.sendmail(email_user,email_send,msg.as_string())
    server.close()
    print('邮件发送成功')
except Exception as e:
    print('邮件发送失败:',e)

2. 自动化下载图片脚本

该脚本实现从指定网站上爬取图片,并下载到本地指定位置的功能。

import requests
import os
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com'  # 指定网站链接
path = '图片保存路径'  # 指定保存路径

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
imgs = soup.find_all('img')

if not os.path.exists(path):
    os.makedirs(path)

for img in imgs:
    img_url = img['src']
    img_name = img_url.split('/')[-1]
    response = requests.get(img_url)
    with open(os.path.join(path, img_name), 'wb') as f:
        f.write(response.content)
        print(f'{img_name} 保存成功')

3. 自动化处理Excel数据脚本

该脚本实现自动化处理Excel数据的功能,可以读取Excel文件中的数据,进行分析操作,并将结果保存到新的Excel文件中。

import pandas as pd

file_path = 'Excel文件路径'
new_file_path = '新Excel文件路径'
data = pd.read_excel(file_path)

# 处理数据
# ...

# 将处理后的结果保存到新的Excel文件中
data.to_excel(new_file_path, index=False)

4. 自动化操作FTP文件服务器脚本

该脚本实现连接FTP文件服务器,自动上传、删除文件等操作。

from ftplib import FTP

ftp = FTP('FTP服务器地址')
ftp.login('FTP用户名','FTP密码')

# 上传文件
filename = '要上传的文件名称'
filepath = '要上传的文件路径'
with open(filepath,'rb') as f:
    ftp.storbinary('STOR %s' % filename, f)
    print('文件上传成功')

# 删除文件
filename = '要删除的文件名称'
ftp.delete(filename)
print('文件删除成功')

ftp.quit()

三、示例说明

示例1:用自动发送邮件脚本发送电子邮件

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

email_user = 'sender@example.com'
email_password = '********'
email_send = 'receiver@example.com'
subject = '测试邮件'
body = '这是一封测试邮件'

msg = MIMEText(body,'html')
msg['From'] = email_user
msg['To'] = email_send
msg['Subject'] = subject

try:
    server = smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com',465)
    server.ehlo()
    server.login(email_user,email_password)
    server.sendmail(email_user,email_send,msg.as_string())
    server.close()
    print('邮件发送成功')
except Exception as e:
    print('邮件发送失败:',e)

示例2:用自动化下载图片脚本下载图片

import requests
import os
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com/images'
path = 'D:\\Pictures\\Example\\'

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
imgs = soup.find_all('img')

if not os.path.exists(path):
    os.makedirs(path)

for img in imgs:
    img_url = img['src']
    img_name = img_url.split('/')[-1]
    response = requests.get(img_url)
    with open(os.path.join(path, img_name), 'wb') as f:
        f.write(response.content)
        print(f'{img_name} 保存成功')

以上就是“4个的Python自动化脚本分享”的完整攻略,希望能对你有所启发。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:4个的Python自动化脚本分享 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • Python生成数字图片代码分享

    关于“Python生成数字图片代码分享”的完整攻略,我将从以下几个方面进行讲解: 准备工作 生成数字图片的基本流程 示例1:生成红底白字数字图片 示例2:生成彩色数字图片 1. 准备工作 在开始生成数字图片的代码分享之前,我们需要先安装 Pillow(也称为Python Imaging Library)。它是Python中最流行的操作图像的库,它可以用来打开…

    python 2023年5月31日
    00
  • python实现人机对战的五子棋游戏

    安装必要的库 为了实现这个五子棋游戏,我们需要用到一些Python库,如numpy、Tkinter。因此,需要确保这些库已经安装好了。可以通过以下命令在命令行中安装: pip install numpy python -m tkinter 创建游戏界面 我们使用Tkinter库来实现游戏的GUI界面。在前面的代码中,我们首先导入了Tkinter库,然后创建了…

    python 2023年5月23日
    00
  • 从 JSON 数据库中提取数据 (Python 3)

    【问题标题】:Extracting data from a JSON database (Python 3)从 JSON 数据库中提取数据 (Python 3) 【发布时间】:2023-04-07 11:27:01 【问题描述】: 我想编写一个程序,将 JSON 数据库中的数据加载到 Python 字典列表中,并添加平均温度高于冰点和低于冰点的所有次数。但是…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • Python OpenCV识别行人入口进出人数统计

    Python OpenCV识别行人入口进出人数统计是一个相对复杂的项目,主要包括以下几个步骤: 1.采集视频数据 首先需要采集视频数据,以提供识别和统计的基础。可以使用电子商务平台上的摄像头,也可以在现实中安装专用监控设备。此处可以使用OpenCV自带的视频捕获功能来读取本地视频文件或者IP摄像头的视频流。 2.使用Haar特征级联检测器进行对象检测 在视频…

    python 2023年6月6日
    00
  • python多线程方式执行多个bat代码

    下面是详细讲解 Python 多线程方式执行多个 bat 代码的完整攻略: 一、背景介绍 在 Windows 系统中,bat 文件是一种非常常见的脚本文件,可以通过该脚本文件实现简单的程序和任务的执行。而多线程则可以让程序同时执行多个任务,从而提高程序的执行效率。因此,当我们需要同时执行多个 bat 文件时,可以考虑使用 Python 的多线程功能。 二、P…

    python 2023年5月18日
    00
  • Python下载商品数据并连接数据库且保存数据

    下面是一个Python下载商品数据并连接数据库且保存数据的完整实例教程。 环境准备 1.安装Python,推荐安装Python 3.x版本。 2.安装Python的数据库操作模块pymysql,使用pip install pymysql命令安装。 3.创建一个数据库,本例数据库名为product,数据库的登录用户名是root,密码为空。 实现步骤 1.导入p…

    python 2023年5月13日
    00
  • 深入理解Python虚拟机中的Code obejct

    深入理解Python虚拟机中的Code object 1. Code object是什么? Code object是Python源代码在内存中的对象表示形式,是Python虚拟机从源代码中读取编译后的结果。在Python中,代码是一等对象,这意味着代码可以像任何其他对象一样被操作。 Code object主要由以下组成部分: bytecode:字节码序列,由…

    python 2023年6月7日
    00
  • Python 处理日期时间的Arrow库使用

    下面是关于Python库Arrow的使用攻略。 什么是Arrow Arrow是一个旨在使日期和时间操作更加友好、易理解的Python库。它提供了一种简单的并且易于使用的方法来处理日期、时间和时间戳,并且可以在UTC、本地时间和其他时区之间进行转换。 安装Arrow 可以使用以下命令在终端上安装Arrow: pip install arrow Arrow库的使…

    python 2023年6月2日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部