Linux-ubuntu16.04 Python3.5配置OpenCV3.2的方法

我来详细讲解“Linux-Ubuntu16.04 Python3.5配置OpenCV3.2的方法”。

步骤一：安装必要的依赖

在终端中执行以下命令，安装OpenCV3.2所需的依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config
sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt-get install libgtk-3-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

步骤二：安装Python3.5和pip3

在终端中执行以下命令，安装Python3.5和pip3：

sudo apt-get install python3-dev
sudo apt-get install python3-pip

步骤三：安装OpenCV3.2

3.1 下载OpenCV3.2

在终端中执行以下命令，下载OpenCV3.2：

wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/3.2.0.zip

3.2 解压OpenCV3.2

在终端中执行以下命令，将下载的压缩包解压：

unzip opencv.zip

3.3 构建OpenCV3.2

在终端中执行以下命令，进入解压后的目录并创建build目录：

cd opencv-3.2.0
mkdir build
cd build

然后使用cmake进行构建（管理开源项目构建的工具），执行以下cmake命令：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
  -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
  -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 \
  -D PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5m \
  -D PYTHON_PACKAGES_PATH=/usr/local/lib/python3.5/site-packages \
  -D BUILD_opencv_python3=yes \
  -D BUILD_opencv_python2=no \
  ../

可以看到，这次构建的Python版本是Python3，如果要构建Python2的话，可以调整选项-D BUILD_opencv_python2的值为yes。

3.4 编译OpenCV3.2

在终端中执行以下命令，进行编译：

make -j4

其中，-j4表示使用4个线程进行编译，可以根据自己的CPU核数来调整。

3.5 安装OpenCV3.2

在终端中执行以下命令，安装：

sudo make install
sudo ldconfig

步骤四：测试OpenCV3.2

在终端中输入下列命令，测试OpenCV3.2是否安装成功：

python3
import cv2
print(cv2.__version__)

如果输出了OpenCV3.2的版本号，则说明安装成功。

示例一：读取图片并显示

在终端中执行以下命令，创建图片：

touch test.jpg

在Python代码中，使用OpenCV3.2读取并显示图片：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行代码，可以看到刚刚创建的图片在窗口中显示出来了。

示例二：调用摄像头

在Python代码中，使用OpenCV3.2调用摄像头：

import cv2

# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 不断读取摄像头并显示
while(True):
    # 读取摄像头
    ret, frame = cap.read()

    # 显示摄像头
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按 q 键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

运行代码，可以看到摄像头的视频在窗口中不断刷新。按下“q”键退出。