Java分治法与二分搜索算法实例分析 - 完整攻略
分治法
分治法(Divide and Conquer)是一种算法设计思想,它将原问题分成若干个子问题,然后将子问题逐一分解、解决,最终将子问题的解合并得到原问题的解。
分治法一般包含三个步骤:分解原问题,解决子问题,合并子问题的解。具体实现时,一般采用递归结构。
下面是一个使用分治法的例子:在一个无序数组中查找最大值。
示例1:查找最大值
public class FindMax {
public static int findMax(int[] arr, int leftIndex, int rightIndex) {
if (leftIndex == rightIndex) {
return arr[leftIndex]; // 如果只有一个元素,则直接返回该元素的值
} else {
int midIndex = (leftIndex + rightIndex) / 2;
int leftMax = findMax(arr, leftIndex, midIndex); // 递归查找左半部分的最大值
int rightMax = findMax(arr, midIndex + 1, rightIndex); // 递归查找右半部分的最大值
return Math.max(leftMax, rightMax); // 返回左右两部分中的最大值
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {3, 9, 6, 8, 2, 3, 7};
int max = findMax(arr, 0, arr.length - 1);
System.out.println("最大值为:" + max);
}
}
该示例通过递归将原问题分解为两个子问题,然后通过递归解决子问题,并将子问题的解合并得到原问题的解。
二分搜索算法
二分搜索算法(Binary Search)是一种基于分治思想的搜索算法,用于在有序数列中查找目标值。
二分搜索算法的实现思路是:从数列的中间开始比较,如果目标值比中间值小,则在数列的左半部分继续查找,否则在数列的右半部分继续查找,重复这个过程,直到找到目标值或者查找完整个数列(即目标值不存在于数列中)。
下面是一个使用二分搜索算法的例子:在一个有序数组中查找目标值。
示例2:查找目标值
public class BinarySearch {
public static int binarySearch(int[] arr, int target) {
int leftIndex = 0;
int rightIndex = arr.length - 1;
while (leftIndex <= rightIndex) { // 当时刻左右指针没有重合时,继续查找目标值
int midIndex = (leftIndex + rightIndex) / 2; // 计算中间元素的下标
if (target == arr[midIndex]) {
return midIndex; // 如果目标值等于中间元素,直接返回中间元素的下标
} else if (target < arr[midIndex]) {
rightIndex = midIndex - 1; // 如果目标值小于中间元素,继续在左半部分查找
} else {
leftIndex = midIndex + 1; // 如果目标值大于中间元素,继续在右半部分查找
}
}
return -1; // 如果查找完整个数列,仍未找到目标值,返回-1
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1, 3, 4, 5, 7, 8, 10};
int target = 7;
int index = binarySearch(arr, target);
if (index != -1) {
System.out.println("目标值在数组中的下标为:" + index);
} else {
System.out.println("数组中没有该目标值!");
}
}
}
该示例通过将数列分解为两个子问题,然后确定哪一部分可能包含目标值,并在找到目标值或者查找完整个数列后返回目标值的下标。
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