MySQL字段为 NULL的5大坑

下面是“MySQL字段为 NULL的5大坑”的完整攻略：

1. NULL值的比较

NULL值在比较时需要用 IS NULL 或者 IS NOT NULL，而不能用 = 或者 <>。因为NULL值不等于任何值，包括它自己。

例如，假设我们有一个名为users的表，其中有一个名为age的字段，其中有一个用户的年龄是NULL，那么以下查询均不能正确查询该用户：

SELECT * FROM users WHERE age = NULL;

SELECT * FROM users WHERE age <> NULL;

SELECT * FROM users WHERE age != NULL;

应改为：

SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;

SELECT * FROM users WHERE age IS NOT NULL;

2. NULL值的插入

在插入数据时，如果某个字段允许为空，而插入时没有给该字段赋值，则该字段将会插入为NULL值。

例如，我们有一个名为users的表，其中有一个名为gender的字段，该字段允许为空，那么当我们插入用户时不必给gender赋值即可插入为NULL：

INSERT INTO users (name, gender, age) VALUES ('Tom', NULL, 18);

3. NULL值的计算

在进行计算时，NULL值会导致结果为NULL，例如：

SELECT NULL + 1;

SELECT NULL - 1;

SELECT NULL * 1;

SELECT NULL / 1;

SELECT 1 / NULL;

以上查询均会返回NULL。

4. NULL值的聚合

在进行聚合操作时，如SUM、AVG、MAX、MIN等，需要特别注意NULL值的影响。

例如，我们有一个名为scores的表，其中有一个名为score的字段，其中一个学生的分数是NULL，那么以下查询结果可能会出现问题：

SELECT SUM(score) FROM scores;

SELECT AVG(score) FROM scores;

SELECT MAX(score) FROM scores;

SELECT MIN(score) FROM scores;

以上查询结果可能会返回NULL，因为聚合函数无法计算NULL值。

应该使用以下语句：

SELECT SUM(IFNULL(score, 0)) FROM scores;

SELECT AVG(IFNULL(score, 0)) FROM scores;

SELECT MAX(IFNULL(score, 0)) FROM scores;

SELECT MIN(IFNULL(score, 0)) FROM scores;

上述语句会将NULL替换为0进行计算。

5. NULL值的连接

在进行字符串连接时，如果其中有一个NULL值，整个连接结果也会是NULL。

例如，我们有一个名为users的表，其中有一个名为address的字段，其中一个用户的地址是NULL，那么以下查询结果会出现问题：

SELECT CONCAT(name, '的地址是', address) FROM users;

以上查询结果可能会返回NULL，因为连接时出现了NULL值。

应该使用以下语句：

SELECT CONCAT(name, '的地址是', IFNULL(address, '')) FROM users;

上述语句会将NULL替换为空字符串进行连接，避免出现NULL值。

以上就是“MySQL字段为 NULL的5大坑”的完整攻略，希望对你有所帮助。