5个并发处理技巧代码示例

下面我来详细讲解一下“5个并发处理技巧代码示例”的完整攻略。

1. 使用锁机制

在并发处理时，如果多个线程同时访问同一份数据，就会发生数据竞争的问题。为了避免这种问题，可以使用锁机制来实现线程的同步。

例如，下面这段代码展示了如何使用sync.Mutex锁来保证线程安全：

import (
    "fmt"
    "sync"
)

type Counter struct {
    mu    sync.Mutex
    count int
}

func (c *Counter) Incr() {
    c.mu.Lock()
    defer c.mu.Unlock()
    c.count++
}

func main() {
    c := &Counter{}
    var wg sync.WaitGroup
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            c.Incr()
        }()
    }
    wg.Wait()
    fmt.Println(c.count)
}

这个例子中，我们创建了一个计数器Counter，并在其Incr方法中使用锁机制保证了计数器的线程安全。在main函数中启动了1000个协程，并对计数器进行了加一操作，最后输出计数器的结果。通过运行这段代码，我们可以看到输出结果是1000，说明锁机制确实能够保证线程安全。

2. 使用通道机制

除了锁机制外，通道机制也是一种很常见的并发处理方法。通过通道机制，我们可以实现协程之间的通信，从而保证数据的同步和共享。

例如，下面这段代码展示了如何使用通道机制来实现生产者-消费者模式：

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func producer(ch chan<- int, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    for i := 0; i < 10; i++ {
        ch <- i
        fmt.Printf("Producing %d\n", i)
    }
    close(ch)
}

func consumer(ch <-chan int, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    for {
        if val, ok := <-ch; ok {
            fmt.Printf("Consuming %d\n", val)
        } else {
            return
        }
    }
}

func main() {
    ch := make(chan int)
    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(2)
    go producer(ch, &wg)
    go consumer(ch, &wg)
    wg.Wait()
}

这个例子中，我们创建了一个通道ch，并在producer函数中向通道中发送了一些数据，在consumer函数中从通道中读取并消费了这些数据。在main函数中启动了一个生产者协程和一个消费者协程，并使用sync.WaitGroup来等待它们执行完成。通过运行这段代码，我们可以看到输出结果是0到9的一系列生产和消费过程，说明通道机制确实能够实现协程之间的通信和数据的同步。