详解Python中的defaultdict数据类型

在Python的集合模块collections中，提供了一个常用的数据类型defaultdict，它是一种有着默认值的字典类型，在字典中如果对于一个不存在的键，默认值会被Python自动赋上，从而避免了KeyError异常的产生。

定义一个defaultdict

使用defaultdict首先需要导入collections模块，然后用dict.create创建一个空的字典类型，将字典类型作为参数传递给defaultdict即可。

import collections

# 使用int作默认值
dd = collections.defaultdict(int)

# 使用lambda函数自定义默认值
dd = collections.defaultdict(lambda: 'Default Value')

如上所示，我们定义了两个不同类型的defaultdict，其中一个使用int作默认值，另一个使用自定义的lambda函数返回默认值。

访问和修改defaultdict

访问和修改defaultdict的方法与Python的字典类型相同，考虑下面这个例子。

import collections

dd = collections.defaultdict(int)

# 向defaultdict添加元素
dd['a'] = 1
dd['b'] = 2

# 统计单词出现次数
words = "The quick brown fox jumps over the lazy dog".split()
for word in words:
    dd[word] += 1

# 输出结果
for key, value in dd.items():
    print(key, value)

以上代码中，我们向defaultdict添加元素，然后使用该defaultdict统计单词出现次数，并输出结果。期望输出的结果是：

a 1
b 2
The 1
quick 1
brown 1
fox 1
jumps 1
over 1
the 1
lazy 1
dog 1

defaultdict的高级应用

defaultdict在Python的一些高级算法和编程中也有着广泛应用。考虑下面这个例子，假设我们要查找一个列表中的重复元素。

import collections

l = [1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6]

# 计算每个元素的出现次数
dd = collections.defaultdict(int)
for e in l:
    dd[e] += 1

# 找到重复的元素
dups = [key for key, value in dd.items() if value > 1]
print(dups)

以上代码中，我们使用defaultdict计算每个元素的出现次数，然后找到其中出现次数大于1的元素，最终输出结果。

总结

以上就是Python中的defaultdict数据类型的详细讲解。defaultdict是一种非常有用的数据类型，可以极大地提升我们的编程效率。希望本文可以帮助到你。