Python imgaug库安装与使用教程(图片加模糊光雨雪雾等特效)

Python imgaug库是一款图像增强工具包，支持实现图像的多种增强操作，包括模糊、光照、噪声、纹理等，让图片更具视觉效果，应用范围广泛。

本文将分享Python imgaug库安装与使用教程的完整攻略，其中包含两个实例说明供大家参考。

安装imgaug库

使用Python代码来安装imgaug库，具体步骤如下：

1. 打开终端或命令行工具
2. 输入以下代码：pip install imgaug

如果需要安装指定版本，可以使用以下代码：pip install imgaug==0.4.0

imgaug的基本操作

在安装imgaug库之后，我们可以使用以下代码进行导入：

import imgaug as ia
from imgaug import augmenters as iaa

imgaug主要通过iaa模块中的各种增强函数来实现图像增强。下面以一些常用的增强函数为例进行介绍：

1. 随机裁剪

crop = iaa.Crop(px=(0, 16))

这里px参数表示随机裁去的像素数量，这里给出的范围是0-16。

1. 随机旋转

rotate = iaa.Affine(rotate=(-25, 25))

这里使用Affine函数来进行旋转操作，rotate参数表示旋转的角度范围，这里给出的范围是-25度到25度。

1. 随机翻转

flip = iaa.Fliplr(p=0.5)

这里使用Fliplr函数来进行水平翻转，p参数表示进行翻转的概率，这里是50%的概率进行翻转。

以上是部分Imgaug常用函数示例，更详细的函数介绍可以参考官方文档。

图片增加模糊效果

下面我们用实例来进行说明，演示如何对图片进行模糊操作。下面是代码示例：

import cv2
import imgaug as ia
from imgaug import augmenters as iaa

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 将读入的图片转换成imgaug包可处理的格式
seq = iaa.Sequential([iaa.GaussianBlur((0, 3.0))])
img_aug = seq.augment_image(img)

# 保存增强后的图片
cv2.imwrite('test_aug.jpg', img_aug)

上述代码中，我们使用了GaussianBlur函数来对图片进行模糊操作。具体步骤如下：

1. 读取需要进行增强的图片
2. 使用Sequential函数将需要实现的增强操作进行组合
3. 使用augment_image函数将图片进行增强
4. 将增强后的图片保存

需要注意的是，图片需要先转换成imgaug包可处理的格式。

图片增加雪雨特效

下面我们用实例来进行说明，演示如何对图片进行雪雨特效操作。下面是代码示例：

import cv2
import imgaug as ia
from imgaug import augmenters as iaa

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 将读入的图片转换成imgaug包可处理的格式
# 数据增强组合，增加雨、雪效果
seq = iaa.Sequential([
    # 调整亮度
    iaa.Multiply((1.2, 1.5)),
    # 分水岭算法
    iaa.Superpixels(p_replace=0.1, n_segments=150),
    # 模糊
    iaa.GaussianBlur((0, 3.0)),
    # 垂直循环推进雨滴
    iaa.Affine(rotate=(0, 0), translate_percent=(0, 0.3), mode='symmetric'),
    # 雨滴特效
    iaa.Rain(drop_size=(0.3, 0.5), blur_sigma=(0.0, 1.0), brightness=1.0, name=None, deterministic=False, random_state=None),
    # 雪特效
    iaa.Snowflakes(flake_size=(0.1, 0.4), speed=(0.01, 0.05), name=None, deterministic=False, random_state=None),
])

# 单张图片增强
img_aug = seq.augment_image(img)

# 保存增强后的图片
cv2.imwrite('test_aug.jpg', img_aug)

上述代码中，我们使用Rain函数和Snowflakes函数来对图片进行雨滴和雪花特效的增强。需要注意的是，这里的增强是在同一图片上进行的。

所以在训练模型时，如果需要在原图上进行多次数据增广，可以使用imgaug包来实现。