1.1 简介
FIO是一个开源的I/O压力测试工具,主要是用来测试磁盘的IO性能,也可测试cpu,nic的IO性能。它可以支持13种不同的I/O引擎,包括:sync,mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, network, syslet, guasi, solarisaio, I/Opriorities (针对新的Linux内核), rate I/O, forked or threaded jobs等。
fio 官网地址:http://freshmeat.net/projects/fio/
fio文档:https://fio.readthedocs.io/en/latest/index.html
2.1 常用测试场景
顺序读写 (吞吐量,常用单位为MB/s):文件在硬盘上存储位置是连续的。
适用场景:大文件拷贝(比如视频音乐)。速度即使很高,对数据库性能也没有参考价值。
4K随机读写 (IOPS,常用单位为次):在硬盘上随机位置读写数据,每次4KB。
二、FIO安装
2.1 apt安装(Ubuntu)
2.2 使用yum安装(centos)
2.3 手动安装
附上一个基本涵盖所有操作系统的FIO包下载地址的网址:https://pkgs.org/download/fio
2.4 验证是否安装成功
三、FIO使用
3.1 fio参数解释
可以使用fio -help查看每个参数,具体的参数左右可以在官网查看how to文档,如下为几个常见的参数描述
filename=/dev/emcpowerb 支持文件系统或者裸设备,--filename=/dev/sdc或者--filename=/mnt/ccg/test_data(挂载的目录下任意文件名)
direct=1 测试过程绕过机器自带的buffer,使测试结果更真实
rw=randwread 测试随机读的I/O
rw=randwrite 测试随机写的I/O
rw=randrw 测试随机混合写和读的I/O
rw=read 测试顺序读的I/O
rw=write 测试顺序写的I/O
rw=rw 测试顺序混合写和读的I/O
bs=4k 单次io的块文件大小为4k,如果是测试文件系统,建议和文件系统的块大小保持一致。
bsrange=512-2048 同上,提定数据块的大小范围,这里是随机生成一个范围
time_based 如果设置的话,即使file已被完全读写或写完,也要执行完runtime规定的时间。它是通过循环执行相同的负载来实现的,与runtime相对应。
ramp_time=time 设定在记录任何性能信息之前要运行特定负载的时间。这个用来等性能稳定后,再记录日志
size=5g 本次的测试文件大小为5g,以每次4k的io进行测试,即生成读写的文件大小。
fdatasync=int 同fsync,但是采用fdatasync()来同步数据,但不同步元数据
sync=bool 使用sync来进行buffered写。对于多数引擎,这意味着使用O_SYNC
numjobs=30 本次的测试线程为30
iodepth=1 队列深度。默认是1,可以通过设置大于1的数来提升并发度。
runtime=1000 测试时间为1000秒,如果不写则一直将5g文件分4k每次写完为止
ioengine=psync io引擎使用pync方式,如果要使用libaio引擎,需要yum install libaio-devel包
randrepeat=true 对于随机IO负载,配置生成器的种子,使得路径是可以预估的,使得每次重复执行生成的序列是一样的。
rwmixwrite=30 在混合读写的模式下,写占30%,推荐读写配比为7:3
group_reporting=1 关于显示结果的,汇总每个进程的信息
此外
lockmem=1g 只使用1g内存进行测试
zero_buffers 用0初始化系统buffer
nrfiles=8 每个进程生成文件的数量
3.2 fio测试场景及生成报告详解
- bs大小:(4k,16k,64k,1m)
- 读写模式:(read,write,rw,randread,randwrite,randrw)
- 使用libaio异步引擎,iodepth队列长度为128。
- 运行时间为60s
报告详解
#这一行列出了执行的关键参数
ccg_fio: (g=0): rw=write, bs=4K-4K/4K-4K/4K-4K, ioengine=libaio, iodepth=128
ccg_fio: Laying out IO file(s) (1 file(s) / 1024MB)
Jobs: 16 (f=16): [W(16)] [100.0% done] [0KB/98.11MB/0KB /s] [0/25.2K/0 iops] [eta 00m:00s]
ccg_fio: (groupid=0, jobs=16): err= 0: pid=77217: Mon Jul 27 17:42:01 2020
write: io=5662.2MB, bw=96631KB/s, iops=24157, runt= 60002msec #io指的是读写的数据总量,iops是关键的测试指标,每秒io次数,runt是执行总时间
slat (usec): min=3, max=5087, avg=611.46, stdev=640.30 #slat=提交延迟,代表IO提交到kernel做处理的过程
clat (usec): min=317, max=238746, avg=82794.77, stdev=24469.97 #clat=完成延迟,代表提交到kernel到IO做完之间的时间
lat (usec): min=500, max=238761, avg=83406.74, stdev=24540.97 #lat=响应时间,IO结构体创建时刻开始,直到紧接着clat完成
clat percentiles (msec): #分位分布图
| 1.00th=[ 21], 5.00th=[ 42], 10.00th=[ 52], 20.00th=[ 64],
| 30.00th=[ 73], 40.00th=[ 79], 50.00th=[ 85], 60.00th=[ 90], #50分位:85us
| 70.00th=[ 95], 80.00th=[ 101], 90.00th=[ 110], 95.00th=[ 120], #90分位:110us,95分位:120us
| 99.00th=[ 151], 99.50th=[ 167], 99.90th=[ 192], 99.95th=[ 200], #99分位:151us
bw (KB /s): min= 4, max=14296, per=6.30%, avg=6087.37, stdev=1207.17 #bandwidth,带宽
lat (usec) : 500=0.01%, 750=0.01%, 1000=0.01% #latency分布:<500us占0.01%, 500us~750us占0.01%, <1000us占0.01
lat (msec) : 2=0.01%, 4=0.03%, 10=0.19%, 20=0.71%, 50=8.30% #latency分布:<2ms占0.01%, 2ms~4ms占0.03%, 4ms~10ms占0.19%, 10ms~20ms占0.71%,20ms~50ms占8.3%
lat (msec) : 100=69.79%, 250=20.97% #latency分布:<100ms占69.79%,100ms~250ms占20.97%
cpu : usr=0.76%, sys=5.97%, ctx=2862343, majf=0, minf=5759 #cpu=利用率,和top命令中类似
IO depths : 1=0.1%, 2=0.1%, 4=0.1%, 8=0.1%, 16=0.1%, 32=0.1%, >=64=99.9% #IO depths=io队列
submit : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0% #IO submit=单个IO提交要提交的IO数
complete : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.1% #IO complete=Like the above submit number, but for completions instead.
issued : total=r=0/w=1449515/d=0, short=r=0/w=0/d=0, drop=r=0/w=0/d=0 #IO issued=The number of read/write requests issued, and how many of them were short.
latency : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=128 #IO latencies=IO完延迟的分布
Run status group 0 (all jobs):
WRITE: io=5662.2MB, aggrb=96631KB/s, minb=96631KB/s, maxb=96631KB/s, mint=60002msec, maxt=60002msec
#io=表示总共完成的IO数量。基于时间的测试场景下,此值为变量(时间越长读写次数越多);在基于容量的测试场景下,此值匹配size参数大小(最多只会读写文件大小的size)。
#mint/maxt表示测试的最短和最长耗时。基于时间的测试场景下,匹配runtime参数(基本一致),基于容量的测试,是一个变量(随时间大小变化)。
3.3 fio的job文件格式
job file格式采用经典的ini文件,[]中的值表示job name,可以采用任意的ASCII字符,‘global’除外,global有特殊的意义。Global section描述了job file中各个job的默认配置值。一个job section可以覆盖global section中的参数,一个job file可以包含几个global section.一个job只会受到它上面的global section的影响。‘;’和‘#’可以用作注释
例子1:两个进程,分别从一个从128MB文件中,随机读的job file.
job1和job2 section是空的,因为所有的描述参数是共享的。没有给出filename=选项,fio会为每一个job创建一个文件名,如果用命令写,则是:
fio –name=global –rw=randread –size=128m –name=job1 –name=job2
这个例子没有global section,只有一个job section.
上一个实例的说明:采用async,每一个文件的队列长度为4,采用随机写,采用32k的块,采用非direct io,共有4个进程,每个进程随机写64M的文件。也可以采用下面的命令:
fio –name=random-writers –ioengine=libaio –iodepth=4 –rw=randwrite –bs=32k –direct=0 –size=64m –numjobs=4
3.4 环境变量(参数化)
在job file中支持环境变量扩展。类似于${VARNAME}可以作为选项的值(在=号右边)
export SIZE=64m NUMJOBS=4 fio jobfile,fio
fio有一些保留keywords,在内部将其替换成合适的值,这些keywords是:
这引起在命令行中和job file中都可以用,当job运行的时候,会自动的用当前系统的徝进行替换。支持简单的数学计算,如:
3.5 FIO的JOB配置文件实例
#定义了全局的默认配置,其中参数化了IODEPTH,NUMJOBS,SIZE,BS,MNT_POINT,RUNTIME,SIZE
runtime=${RUNTIME} ;e.g 10, 10m; default to seconds
filename=qfs_fio_test_file_${SIZE}
#混合读写场景,读写比为7:3,将读写结果最后合并统计(MIXED)
3.6 FIO脚本编写
四、参考资料
博主:测试生财(一个不为996而996的测开码农)
座右铭:专注测试开发与自动化运维,努力读书思考写作,为内卷的人生奠定财务自由。
内容范畴:技术提升,职场杂谈,事业发展,阅读写作,投资理财,健康人生。
csdn:https://blog.csdn.net/ccgshigao
博客园:https://www.cnblogs.com/qa-freeroad/
51cto:https://blog.51cto.com/14900374
微信公众号:测试生财(定期分享独家内容和资源)
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