Python爬取CSDN文章并转为PDF文件
本文将介绍如何使用Python爬取CSDN文章,并将文章转为PDF文件。我们将使用requests、beautifulsoup4和pdfkit等第三方库。
安装第三方库
在使用Python爬取CSDN文章并转为PDF文件之前,需要安装以下第三方库:
- requests
- beautifulsoup4
- pdfkit
可以使用pip命令安装这些库:
pip install requests beautifulsoup4 pdfkit
爬取CSDN文章
我们可以使用requests和beautifulsoup4库爬取CSDN文章。下面是一个爬取CSDN文章的示例:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://blog.csdn.net/xxx/article/details/xxx'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
title = soup.select('.title-article')[0].text.strip()
content = soup.select('.markdown_views')[0].prettify()
print('标题:', title)
print('内容:', content)
在上面的代码中,我们使用requests库发送HTTP请求,获取CSDN文章的HTML页面。然后,我们使用beautifulsoup4库解析HTML页面,提取文章的标题和内容。
将文章转为PDF文件
我们可以使用pdfkit库将文章转为PDF文件。下面是一个将文章转为PDF文件的示例:
import pdfkit
options = {
'page-size': 'A4',
'margin-top': '0mm',
'margin-right': '0mm',
'margin-bottom': '0mm',
'margin-left': '0mm'
}
pdfkit.from_string(content, 'output.pdf', options=options)
在上面的代码中,我们使用pdfkit库将文章的内容转为PDF文件。我们可以通过options参数设置PDF文件的页面大小和边距等。
完整代码
下面是将爬取CSDN文章并将文章转为PDF文件的完整代码:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pdfkit
url = 'https://blog.csdn.net/xxx/article/details/xxx'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
title = soup.select('.title-article')[0].text.strip()
content = soup.select('.markdown_views')[0].prettify()
options = {
'page-size': 'A4',
'margin-top': '0mm',
'margin-right': '0mm',
'margin-bottom': '0mm',
'margin-left': '0mm'
}
pdfkit.from_string(content, title + '.pdf', options=options)
在上面的代码中,我们将PDF文件的文件名设置为文章的标题。
总结
使用Python爬取CSDN文章并将文章转为PDF文件可以帮助我们保存文章并方便阅读。在使用Python爬取CSDN文章时,需要注意网站的反爬虫机制,避免被封IP。
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