Python实现解析命令行参数的常见方法总结

标题:Python实现解析命令行参数的常见方法总结

引言:
命令行参数是指在控制台或者终端中输入的参数,对于很多脚本程序及应用程序,都需要支持特定的命令行参数。Python提供了许多解析命令行参数的库,本文将会介绍两种常见的方法:argparse和getopt。

正文:

一、argparse解析命令行参数

1. argparse库的安装

pip install argparse

2. argparse库的使用

argparse库通过在程序中定义所需的参数,自动生成帮助文档,并且能够验证用户提供的参数是否正确。示例代码如下:

import argparse

#定义参数
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                     help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                     const=sum, default=max,
                     help='sum the integers (default: find the max)')

#解析参数
args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

参数说明:
1. 首先我们通过argparse.ArgumentParser()创建一个ArgumentParser对象,用于处理命令行参数。
2. 我们在 ArgumentParser() 中定义了2个参数:一个位置参数integers和一个可选参数--sum。
3. 位置参数integers的metavar参数指定了该参数在参数列表中的名字。
4. 非必选参数--sum默认调用max函数,并且在--sum出现时调用sum函数。
5. 最后我们使用parser.parse_args()解析参数,并且返回一个命名空间对象,我们可以通过查询这个对象的属性来获取用户传入的参数。

3. argparse库的示例

示例1:计算指定数字列表的最大值
import argparse

#定义参数
parser = argparse.ArgumentParser(description='Calculate max number in a list')
parser.add_argument('numbers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                    help='an integer list to find max')

#解析参数
args = parser.parse_args()

#计算最大值
max_number = max(args.numbers)

print('The max number is:', max_number)

用户通过控制台输入要查找的整数列表,然后运行脚本,脚本会返回该列表的最大值。

示例2:计算指定数字列表的平均值
import argparse

#定义参数
parser = argparse.ArgumentParser(description='Calculate average number in a list')
parser.add_argument('numbers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                    help='an integer list to find average')

#解析参数
args = parser.parse_args()

#计算平均值
avg_number = sum(args.numbers) / len(args.numbers)

print('The average number is:', avg_number)

用户通过控制台输入要查找的整数列表,然后运行脚本,脚本会返回该列表的平均值。

二、getopt解析命令行参数

1. getopt库的安装

getopt是Python的标准库,不需要额外安装。

2. getopt库的使用

getopt主要通过getopt()和getopt_long()函数进行命令行参数解析。示例代码如下:

import getopt
import sys

# 定义参数
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'hi:o:', ['help', 'input=', 'output='])
input_file = ''
output_file = ''

# 解析参数
for opt, arg in opts:
    if opt == '-h':
        print('help, use -i <input> -o <output>')
        sys.exit()
    elif opt in ('-i', '--input'):
        input_file = arg
    elif opt in ('-o', '--output'):
        output_file = arg

print('Input:', input_file)
print('Output:', output_file)

参数说明:
1. 我们通过getopt.getopt()函数获取了输入的参数和值。
2. -h为非必选参数,-i和-o为必选参数,同时可以使用--help, --input和--output替代。
3. 最后通过解析opts集合中的对应参数,获取用户输入的参数值。

3. getopt库的示例

示例1:计算指定数字列表的最大值
import getopt
import sys

# 定义参数
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'hn:', ['help', 'numbers='])
numbers = ''

# 解析参数
for opt, arg in opts:
    if opt in ('-h', '--help'):
        print('help, use -n <numbers>')
        sys.exit()
    elif opt in ('-n', '--numbers'):
        numbers = arg

#将数字字符串转为列表
numbers = numbers.split(',')
numbers = [int(number) for number in numbers]

#计算最大值
max_number = max(numbers)

print('The max number is:', max_number)

用户通过控制台输入要查找的整数列表,然后运行脚本,脚本会返回该列表的最大值。

示例2:计算指定数字列表的平均值
import getopt
import sys

# 定义参数
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'hn:', ['help', 'numbers='])
numbers = ''

# 解析参数
for opt, arg in opts:
    if opt in ('-h', '--help'):
        print('help, use -n <numbers>')
        sys.exit()
    elif opt in ('-n', '--numbers'):
        numbers = arg

#将数字字符串转为列表
numbers = numbers.split(',')
numbers = [int(number) for number in numbers]

#计算平均值
avg_number = sum(numbers) / len(numbers)

print('The average number is:', avg_number)

用户通过控制台输入要查找的整数列表,然后运行脚本,脚本会返回该列表的平均值。

结论:
Python提供了多种解析命令行参数的库,其中argparse和getopt是比较常用的两种库。argparse库功能强大,能够自动生成帮助文档并且能够验证用户传入的参数是否正确;而getopt则在Python标准库中,使用方便,只需要通过getopt.getopt()和getopt.getopt_long()进行操作。在实际应用中,我们需要根据具体需求来选择使用哪种方式。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python实现解析命令行参数的常见方法总结 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月2日
下一篇 2023年6月2日

相关文章

  • 无法使用 python Selenium 选择下拉菜单

    【问题标题】:Can not select drop down menu using python Selenium无法使用 python Selenium 选择下拉菜单 【发布时间】:2023-04-01 02:13:01 【问题描述】: 您好,我正在使用 selenium,并已成功使用 id historicalDatePicker 设置文本字段,但无法…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • 如何在Python中使用Sklearn进行培训测试分割

    使用Sklearn进行培训测试分割是机器学习中很常见的一步操作,可有效地检验模型的预测能力和泛化能力。下面是使用Sklearn进行培训测试分割的完整攻略: 一、导入相关库和数据集 首先,需要导入需要的库,例如pandas、numpy 和 sklearn 中的模型和模型的工具包。在这个例子中,我们选取的是Iris花的数据集,从Sklearn中导入。 impor…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • Python实现拓扑算法的示例

    Python实现拓扑算法的示例主要分为以下几个步骤: 构造图数据结构,例如使用字典表示邻接表,或使用NetworkX等图论库; 拓扑排序,通常可以使用Kahn算法或DFS算法; 处理循环依赖,例如输出错误信息或处理成环形依赖。 下面分别通过两个示例说明实现拓扑算法的过程。 示例1:使用字典表示邻接表的拓扑算法 首先,构建一个有向无环图(DAG),使用字典表示…

    python 2023年6月5日
    00
  • 将音频输出从一个函数重定向到python中的另一个函数

    【问题标题】:Redirecting audio output from one function to another function in python将音频输出从一个函数重定向到python中的另一个函数 【发布时间】:2023-04-06 23:18:02 【问题描述】: 假设我有两个函数来自两个不同的 API,函数 A 和 B。 默认情况下,函数…

    Python开发 2023年4月7日
    00
  • 如何将自己写的模块上传到pypi

    下面是如何将自己写的模块上传到pypi的完整攻略: 准备工作 确认你已经具有pip和setuptools,如果没有请先安装它们。 注册一个pypi账号,这是为了上传模块时进行身份认证使用的。 在本地创建你的工程文件夹,使用以下命令创建一个python package mkdir your_package_namecd your_package_namemkd…

    python 2023年5月14日
    00
  • python开发中两个list之间传值示例

    以下是详细讲解“Python开发中两个List之间传值示例”的完整攻略。 在Python开发中,有时需要将一个List的值传递给另一个List。本文将介绍两种方法来实现这个目标,并提供两个示例说明。 方法一:使用切片 可以使用切片来将一个List的值传递给另一个List。例如: lst1 = [1, 2, 3] lst2 = lst1[:] print(ls…

    python 2023年5月13日
    00
  • 显示纯文本和 HTML 版本的 Python SMTP 电子邮件

    【问题标题】:Python SMTP Emails Showing Both Plain and HTML Versions显示纯文本和 HTML 版本的 Python SMTP 电子邮件 【发布时间】:2023-04-01 18:33:01 【问题描述】: 发送一封 smtp 电子邮件,当我收到电子邮件时,它会背靠背显示纯文本版本和 html 版本。这样做…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • 解决Python 命令行执行脚本时,提示导入的包找不到的问题

    当我们在Python命令行中执行脚本时,如果提示导入的包找不到,有以下几种解决方式: 1. 使用sys.path.append()添加模块所在路径 在Python脚本中使用import语句导入其他模块时,Python解释器会按照模块搜索路径进行查找。如果要导入的模块不在Python解释器的搜索路径中,就会导致导入失败。 因此,我们可以使用sys.path.a…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部