node实现的爬虫功能示例

下面我来为你详细讲解如何使用Node.js实现网页爬虫功能。

准备工作

在开始编写代码之前，我们需要先安装Node.js和一些相关的模块。具体步骤如下：

1.1 安装Node.js

请先在官网https://nodejs.org/zh-cn/下载Node.js的安装包，然后按照提示安装即可。

1.2 安装Request模块

我们使用Request模块来发起http请求获取页面内容。在CMD中执行以下命令即可：

npm install request

1.3 安装Cheerio模块

我们使用Cheerio模块来解析页面节点。在CMD中执行以下命令即可：

npm install cheerio

使用Request模块发起http请求获取页面内容

我们先来看一个简单的例子。下面的代码可以获取百度首页的html内容。

const request = require('request');

request('https://www.baidu.com', function (error, response, body) {
  if (!error && response.statusCode === 200) {
    console.log(body);
  }
});

其中，request函数用于发起http请求。第一个参数为请求的url；第二个参数为请求回调函数，它接收三个参数：error、response、body。其中，error表示请求过程中产生的错误；response包含了服务器返回的信息，比如状态码、头信息等；body表示服务器返回的html内容。

使用Cheerio模块解析页面节点

获取到页面的html内容之后，我们需要对其进行解析，这时候Cheerio模块就派上用场了。下面的代码可以获取百度首页的标题。

const request = require('request');
const cheerio = require('cheerio');

request('https://www.baidu.com', function (error, response, body) {
  if (!error && response.statusCode === 200) {
    const $ = cheerio.load(body);
    const title = $('title').text();
    console.log(title);
  }
});

其中，cheerio.load函数用于将页面内容转换成可操作的节点对象。接着，我们使用$('title')来获取页面标题节点，再使用text()方法获取其文本内容。

示例1：爬取Node.js中文网站的文章列表

下面，我们将这两个模块结合起来，实现一个简单的爬虫。我们的目标是爬取Node.js中文网站的文章列表。

文章列表的url为：https://www.nodejs.cn/learn。我们可以使用Request模块获取它的html内容，然后使用Cheerio模块解析出文章标题和链接。

const request = require('request');
const cheerio = require('cheerio');

request('https://www.nodejs.cn/learn', function (error, response, body) {
  if (!error && response.statusCode === 200) {
    const $ = cheerio.load(body);
    const articleList = [];
    $('.learn-content-item').each(function(i, e) {
      const title = $(e).find('.learn-content-title').text().trim();
      const url = $(e).find('.learn-content-item-cta>a').attr('href');
      articleList.push({
        title,
        url
      });
    });
    console.log(articleList);
  }
});

在上面的代码中，我们首先使用$('.learn-content-item')获取到所有文章节点，再对每个节点进行遍历，解析出标题和链接并加入到列表中。最终的输出结果如下：

[
  {
    "title": "Node.js 命令行接口开发工具包",
    "url": "/docs/command-line-api/"
  },
  {
    "title": "Node.js 输入输出",
    "url": "/docs/guides/blocking-vs-non-blocking/"
  },
  {
    "title": "Node.js 文件系统",
    "url": "/docs/guides/file-system/"
  },
  // more articles...
]

示例2：爬取掘金网站的文章列表

接下来，我们再来看一个稍微复杂一些的例子。我们的目标是爬取掘金网站（https://juejin.cn/）的文章列表。注意，由于掘金网站使用了反爬虫机制，所以我们需要使用请求头模拟真实浏览器发起请求。

const request = require('request');
const cheerio = require('cheerio');

const options = {
  url: 'https://api.juejin.cn/recommend_api/v1/article/recommend_all_feed',
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'X-Agent': 'Juejin/Web',
    'X-Legacy-Device-Id': '1624588307264',
    'X-Legacy-Token': ''
  },
  json: true,
  body: {
    id_type: 2,
    client_type: 2608,
    cursor: '0',
    limit: 20
  }
};

request(options, function (error, response, body) {
  if (!error && response.statusCode === 200) {
    const articleList = [];
    body.data.forEach((d) => {
      articleList.push({
        title: d.article_title,
        url: `https://juejin.cn/post/${d.article_id}`
      });
    });
    console.log(articleList);
  }
});

在上面的代码中，我们使用POST请求访问https://api.juejin.cn/recommend_api/v1/article/recommend_all_feed接口，获取到JSON格式的文章列表。其中，请求头中的X-Legacy-Token字段需要被替换为真实的token。

最终，我们使用forEach方法对每个文章节点解析出标题和链接，并将它们加入到articleList列表中。输出结果如下：

[
  {
    "title": "JavaScript操作剪贴板那些事",
    "url": "https://juejin.cn/post/6969704246673395759"
  },
  {
    "title": "浅拷贝、深拷贝及其实现",
    "url": "https://juejin.cn/post/6969542464278981640"
  },
  {
    "title": "写了一个 POC 实现窃取微信账号登录态的黑产服务",
    "url": "https://juejin.cn/post/6969401789501857822"
  },
  // more articles...
]

以上就是使用Node.js实现网页爬虫功能的完整攻略。就像其他编程技能一样，爬虫也需要遵守相关法律法规，不能用于非法用途。同时，也需要考虑到被爬取网站的反爬虫机制。

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