Kafka使用Java客户端进行访问的示例代码

yizhihongxing

下面是Kafka使用Java客户端进行访问的示例代码的完整攻略。

环境搭建

首先要确保本地环境已经安装了以下软件:

  • JDK 1.8+
  • Apache Kafka 2.7.0+
  • Maven 3.0+

在确保以上软件环境配置完成后,开始进行Kafka使用Java客户端进行访问的示例代码的操作。

示例一:发送消息到Kafka

  • 创建maven项目

首先,在本地创建一个maven项目,引入Kafka相关依赖,pom.xml文件如下:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.kafka</groupId>
        <artifactId>kafka-clients</artifactId>
        <version>2.7.0</version>
    </dependency>
</dependencies>
  • 编写Java生产者代码

在项目的src/main/java目录下新建一个名为KafkaProducer的Java类,代码如下:

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.util.Properties;

public class KafkaProducerDemo {

    public static void main(String[] args) {

        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); // Kafka服务端的主机名和端口号
        props.put("acks", "all"); // 等待所有副本节点的应答
        props.put("retries", 0);
        props.put("batch.size", 16384); // 消息批次提交的大小
        props.put("linger.ms", 1); // 等待时间,单位是毫秒
        props.put("buffer.memory", 33554432); // Producer可以用来缓存消息的缓冲区大小
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 序列化器,将key序列化成字节数组
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 序列化器,将value序列化成字节数组

        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            producer.send(new ProducerRecord<>("test", Integer.toString(i), "message-" + i));
        }

        producer.close();
    }
}
  • 运行Java生产者代码

运行KafkaProducer类,即可将消息发送到Kafka对应的主题“test”中。

示例二:从Kafka消费消息

  • 编写Java消费者代码

在项目的src/main/java目录下新建一个名为KafkaConsumer的Java类,代码如下:

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerDemo {

    public static void main(String[] args) {

        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("test"));

        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
            }
        }
    }
}
  • 运行Java消费者代码

运行KafkaConsumer类,即可从Kafka的主题“test”中消费到之前生产者发送的消息。

至此,Kafka使用Java客户端进行访问的示例代码已经完成。

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