下面是 Python 爬虫爬取指定博客的所有文章的完整攻略:
1. 获取网页源代码
无论是用什么语言编写爬虫,第一步都需要获取目标网站的 HTML 或者 XML 源代码。Python 中可以利用 requests 库实现该操作。具体代码如下:
import requests
# 指定目标博客的 URL 地址
url = 'http://target_blog.website.com'
# 请求获取 HTML 内容
response = requests.get(url)
# 打印 HTML 状态码 200 表示请求成功
print(response.status_code)
# 打印网页源代码
print(response.text)
上述代码中,我们首先导入了 requests 库,并指定了目标博客的 URL 地址,然后使用 requests.get() 方法获取了该网页的 HTML 内容。最后,我们使用 print() 函数打印出了 HTML 状态码和网页源代码。
2. 解析网页源代码
获取了网页源代码之后,我们还需要针对该网页的 HTML 标签进行解析,提取出我们需要的有用信息。Python 中可以利用 BeautifulSoup 库实现该操作。具体代码如下:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 指定目标博客的 URL 地址
url = 'http://target_blog.website.com'
# 请求获取 HTML 内容
response = requests.get(url)
# 将 HTML 内容转化为 BeautifulSoup 对象
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 解析 HTML 标签,获取博客文章标题和链接
articles = soup.select('.post-title a')
for article in articles:
# 打印标题和链接
print(article.text.strip(), article['href'])
上述代码中,我们首先导入了 BeautifulSoup 库,将请求回来的 HTML 内容转化为了 BeautifulSoup 对象。然后,我们使用 .select() 方法解析了 HTML 标签,提取出了博客文章的标题和链接,并打印出了结果。
示例1:爬取简书博客
以爬取简书博客为例,完整的代码如下:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.jianshu.com'
# 请求获取 HTML 内容
response = requests.get(url)
# 将 HTML 内容转化为 BeautifulSoup 对象
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 解析 HTML 标签,获取博客文章标题和链接
articles = soup.select('.title')
for article in articles:
article_link = 'https://www.jianshu.com' + article['href']
article_response = requests.get(article_link)
article_soup = BeautifulSoup(article_response.text, 'html.parser')
article_title = article_soup.select_one('.article .title').text.strip()
print(article_title, article_link)
在上述代码中,我们首先指定了目标网站简书的 URL 地址,并使用 requests 库获取了该网页的 HTML 内容。然后,我们将 HTML 内容转化为 BeautifulSoup 对象,并解析出了简书博客文章标题和链接。最后,我们进一步访问该文章的链接,并解析出了标题,将结果打印出来。
示例2:爬取 cnblogs 博客
以爬取 cnblogs 博客为例,完整的代码如下:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.cnblogs.com'
# 请求获取 HTML 内容
response = requests.get(url)
# 将 HTML 内容转化为 BeautifulSoup 对象
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 解析 HTML 标签,获取博客文章标题和链接
articles = soup.select('.titlelnk')
for article in articles:
article_link = article['href']
article_response = requests.get(article_link)
article_soup = BeautifulSoup(article_response.text, 'html.parser')
article_title = article_soup.select_one('.postTitle a').text.strip()
print(article_title, article_link)
在上述代码中,我们首先指定了目标网站 cnblogs 的 URL 地址,并使用 requests 库获取了该网页的 HTML 内容。然后,我们将 HTML 内容转化为 BeautifulSoup 对象,并解析出了 cnblogs 博客文章标题和链接。最后,我们进一步访问该文章的链接,并解析出了标题,将结果打印出来。
以上就是 Python 爬虫爬取指定博客的所有文章的完整攻略,希望对你有帮助。
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