50条SQL查询技巧、查询语句示例

50条SQL查询技巧、查询语句示例

本文将为大家介绍50条常用的SQL查询技巧,包括查询语句的写法和示例说明。

1.基本查询语句

查询语句是SQL的基础,以下是最基本的查询语句。

SELECT 列名 FROM 表名

其中 SELECT 关键字用于指定要查询的列名,FROM 关键字用于指定要查询的表名。例如,从 employees 表中查询所有员工的姓名和工号:

SELECT emp_name, emp_no FROM employees;

2.条件查询

条件查询是指根据条件来查询符合要求的记录。常见的操作符有 =、!=、<、>、<=、>=、BETWEEN、LIKE 等。

  • = 操作符用于检索指定的值,例如查询员工号为10001的员工:
SELECT emp_name, emp_no FROM employees WHERE emp_no = 10001;
  • != 操作符用于不匹配值,例如查询不是经理的员工:
SELECT emp_name, emp_no FROM employees WHERE mgr_no != emp_no;
  • <、>、<=、>= 操作符分别表示小于、大于、小于等于、大于等于,例如查询薪水大于50000的员工:
SELECT emp_name, salary FROM employees WHERE salary > 50000;
  • BETWEEN 操作符用于在两个值之间查找值,例如查询薪水在40000到50000之间的员工:
SELECT emp_name, salary FROM employees WHERE salary BETWEEN 40000 AND 50000;
  • LIKE 操作符用于匹配模式,例如查询姓“张”的员工:
SELECT emp_name FROM employees WHERE emp_name LIKE '张%';

3.排序查询

排序查询是指根据指定列的值对结果进行排序。常见的排序方法有 ORDER BY 关键字,可以选择升序或降序排列。

  • 升序排序:
SELECT emp_name, salary FROM employees ORDER BY salary ASC;

其中 ASC 表示升序。

  • 降序排序:
SELECT emp_name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;

其中 DESC 表示降序。

4.聚合查询

聚合查询是指根据某些列对数据进行分组,并对每个分组的数据进行统计。常用的聚合函数有 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等。

  • 统计员工总数:
SELECT COUNT(*) FROM employees;

其中 * 表示查询所有列。

  • 统计各个部门的员工总数:
SELECT department_no, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department_no;

其中 GROUP BY 关键字用于根据指定列的值进行分组。

  • 统计各个部门的平均薪水:
SELECT department_no, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_no;

其中 AVG 表示统计平均值。

5.连接查询

连接查询是指根据关联条件将多个表中的数据连接起来进行查询。常见的连接方式有 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 等。

  • 内连接查询:
SELECT e.emp_name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.department_no = d.department_no;

其中 INNER JOIN 表示内连接。

  • 左连接查询:
SELECT e.emp_name, d.dept_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.department_no = d.department_no;

其中 LEFT JOIN 表示左连接。

  • 右连接查询:
SELECT e.emp_name, d.dept_name FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON e.department_no = d.department_no;

其中 RIGHT JOIN 表示右连接。

结论

50条SQL查询技巧、查询语句示例包括基本查询语句、条件查询、排序查询、聚合查询、连接查询等常用查询方法,熟练掌握这些技巧对于SQL的学习以及实际应用非常重要。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:50条SQL查询技巧、查询语句示例 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月22日
下一篇 2023年5月22日

相关文章

  • SQL通用存储过程分页,支持多表联合

    SQL通用存储过程分页是指能够在多表联合查询时,进行通用的分页查询操作。这种分页操作可以应用于多种数据库类型,如MySQL、Oracle、SQL Server等。下面将详细讲解如何进行SQL通用存储过程分页。 1.创建存储过程 创建一个名为Paging的存储过程。在存储过程中,使用了一些重要的参数,如表名、排序列、第几页、每页行数。下面是实现代码。 CREA…

    database 2023年5月22日
    00
  • Linux下tcpdump命令解析及使用详解

    Linux下tcpdump命令解析及使用详解 简介 tcpdump 是Linux下常用的网络抓包分析工具,可以通过它来捕获和过滤网络数据包,并对数据包进行分析。 安装 在Linux系统中,tcpdump命令通常已经预安装,我们也可以使用以下命令来安装: sudo apt-get install tcpdump # Debian, Ubuntu 系统 sudo…

    database 2023年5月22日
    00
  • 实例介绍SQL注入以及如何解决

    我们来详细讲解一下“实例介绍SQL注入以及如何解决”的完整攻略。 什么是SQL注入 SQL注入是一种攻击方式,攻击者通过非法构造的输入,伪造或利用应用程序的逻辑漏洞,通过从应用程序的数据库中查询或操纵数据,来达到破坏目的的一种攻击手段。 攻击者通过输入恶意的SQL查询语句,绕过应用程序的身份验证和授权控制,直接访问数据库。攻击者可以利用这种缺陷,窃取、修改、…

    database 2023年5月18日
    00
  • ThinkPHP2.0读取MSSQL提示Incorrect syntax near the keyword ‘AS’的解决方法

    这个错误提示通常出现在使用ThinkPHP2.0框架连接Microsoft SQL Server(MSSQL)数据库时,是由于使用的SQL语句中包含了不合法的“AS”关键字导致的。 解决该错误需要修改ThinkPHP2.0框架中对MSSQL数据库的查询语句生成规则,使其生成的SQL语句符合MSSQL的语法规范。 具体步骤如下: 1.找到ThinkPHP2.0…

    database 2023年5月22日
    00
  • 如何选择MySQL存储引擎?

    MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,拥有多种存储引擎(Storage Engine),不同的引擎具有不同的特点和性能表现。可通过修改数据表的存储引擎来优化数据库的性能。 存储引擎介绍 MySQL支持的存储引擎较多,具体如下: 1 InnoDB:支持ACID事务,并发性高,行级锁定、MVCC、自适应哈希索引、为外键提供支持。 2 MyISAM:不支持事…

    MySQL 2023年3月9日
    00
  • redis 哨兵集群原理及部署 Redis哨兵模式(sentinel)学习总结及部署记录(主从复制、读写分离、主从切换)

    复制粘贴自: https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/9004460.html 请点击此链接查看原文. 仅供本人学习参考, 如有侵权, 请联系删除, 多谢! Redis的集群方案大致有三种:1)redis cluster集群方案;2)master/slave主从方案;3)哨兵模式来进行主从替换以及故障恢复。 一、sentin…

    Redis 2023年4月11日
    00
  • 如何在Python中执行数据库事务?

    以下是如何在Python中执行数据库事务的完整使用攻略,包括连接数据库、创建事务、提交事务等步骤。提供两个示例以便更好理解如何在Python中执行数据库事务。 步骤1:连接数据库 在Python中我们可以使用相应的数据库模块连接到数据库。以下是连接MySQL数据库的基本语法: import mysql.connector mydb = mysql.conne…

    python 2023年5月12日
    00
  • Redis(四)——持久化方案(RDB和AOF使用)

    一、持久化的作用 1.什么是持久化 redis的所有数据保存在内存中,对数据的更新将异步的保存到硬盘上 2.持久化的实现方式 快照:某时某刻数据的一个完成备份 -mysql的Dump -redis的RDB 写日志:任何操作记录日志,要恢复数据,只要把日志重新走一遍即可 -mysql的 Binlog -Hhase的 HLog -Redis的 AOF 二、RDB…

    Redis 2023年4月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部