下面是我在做基于深度哈希的大规模图像检索中的一个实验，相关文档介绍给大家，具体内容查看提供的相关链接，总结的很到位了，我就不再赘述。

实践cvpr2015年的深度哈希图像检索论文：Simultaneous feature learning and hash coding with deep neural networks, CVPR 2015.

该篇论文的技术文档详见该篇博客：http://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/52905137

数据集CIFAR-10及caffe见github：https://github.com/HYPJUDY/caffe-dnnh，里面涵盖了作者提供的caffe版本，以及如何在自己的caffe中添加三元组损失triplet_ranking_hinge_loss，不过除了按照作者指出的内容进行修改外，还涉及到关于libcaffe的相关修改才能生效，否则会爆出“未知的层”等相关错误。具体详见改篇博客：http://blog.csdn.net/qq_33468806/article/details/68941195

此外提供相关哈希图像检索的论文及源码链接：http://blog.csdn.net/liwei1205/article/details/78804614

最后列出一些相关的关于caffe添加新层的博客：http://blog.csdn.net/sinat_24143931/article/details/78688988

                                                                          http://blog.csdn.net/sinat_24143931/article/details/78684022

                                                                          http://blog.csdn.net/happyflyy/article/details/54866037

                                                                          http://www.voidcn.com/article/p-didqwhob-hr.html

再附上一幅正在训练的图，鉴证这几天的苦恼和付出，具体训练的效果等结果出来再跟大家分享：caffe-dnnh实验

最后再强调一句：多看博客，多看github，确实有很多大家分享的成果，很值得学习和借鉴。