Python3 JSON 数据解析及日期和时间小结

Python3 JSON 数据解析及日期和时间小结

JSON 数据解析

JSON 是什么？

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级数据交换格式，通常用于客户端和服务器之间的数据交互。与 XML 不同，JSON 的语法简洁明了，易于读写和理解。

JSON 数据格式由两种数据结构组成：

• 键值对，以逗号分隔
• 大括号括起来的对象，对象中包含任意数量的键值对

JSON 数据解析方法

使用 Python 自带的 json 模块解析 JSON 数据

1. 将 JSON 数据转为 Python 对象

使用 json.loads() 函数将 JSON 数据转为 Python 对象。例如：

import json

json_data = '{"name": "Tom", "age": 18}'
python_obj = json.loads(json_data)

# 输出 Python 对象
print(python_obj)

输出结果：

{'name': 'Tom', 'age': 18}

1. 将 Python 对象转为 JSON 数据

使用 json.dumps() 函数将 Python 对象转为 JSON 数据。例如：

import json

python_obj = {'name': 'Tom', 'age': 18}
json_data = json.dumps(python_obj)

# 输出 JSON 数据
print(json_data)

输出结果：

{"name": "Tom", "age": 18}

使用第三方库 requests 获取 JSON 数据并解析

要使用 requests 库获取 JSON 数据，需要先安装该库。然后，只需要使用 requests.get() 函数获取 JSON 数据，然后使用 json.loads() 函数将 JSON 数据转为 Python 对象即可。例如：

import requests
import json

url = 'https://api.github.com/repositories'

response = requests.get(url)
python_obj = json.loads(response.content)

# 输出 Python 对象
print(python_obj)

日期和时间小结

Python 中的日期和时间处理模块为 datetime。常用的类有 datetime.date、datetime.time、datetime.datetime。以下是这些类的基本用法。

datetime.date

date 类表示日期（年、月、日）。

创建 date 对象

为了创建 date 对象，需要提供年、月、日等信息。

from datetime import date

# 创建 date 对象
d = date(2021, 8, 1)

# 输出日期
print(d)

输出结果：

2021-08-01

datetime.time

time 类表示时间（小时、分钟、秒、微秒）。

创建 time 对象

为了创建 time 对象，需要提供小时、分、秒等信息。

from datetime import time

# 创建 time 对象
t = time(12, 30, 45)

# 输出时间
print(t)

输出结果：

12:30:45

datetime.datetime

datetime 类表示日期和时间（年、月、日、小时、分钟、秒、微秒）。

创建 datetime 对象

为了创建 datetime 对象，需要提供年、月、日、小时、分、秒等信息。

from datetime import datetime

# 创建 datetime 对象
dt = datetime(2021, 8, 1, 12, 30, 45)

# 输出日期和时间
print(dt)

输出结果：

2021-08-01 12:30:45

datetime 格式化输出

可以使用 strftime() 方法将 datetime 对象格式化为字符串。

from datetime import datetime

# 创建 datetime 对象
dt = datetime(2021, 8, 1, 12, 30, 45)

# 将 datetime 格式化为字符串
str_dt = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 输出格式化后的字符串
print(str_dt)

输出结果：

2021-08-01 12:30:45

示例说明

示例一：JSON 数据解析

下面是一个示例，演示如何解析一个含有数组的 JSON 数据。

JSON 数据：

{
  "name": "Tom",
  "age": 18,
  "hobbies": ["read", "music", "sports"]
}

Python 代码：

import json

json_data = '{"name": "Tom", "age": 18, "hobbies": ["read", "music", "sports"]}'
python_obj = json.loads(json_data)

print(python_obj)

输出结果：

{'name': 'Tom', 'age': 18, 'hobbies': ['read', 'music', 'sports']}

示例二：datetime 格式化输出

下面是一个示例，演示如何将当前时间格式化输出为字符串。

Python 代码：

from datetime import datetime

# 获取当前时间
now = datetime.now()

# 将时间格式化为字符串
str_dt = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

print(str_dt)

输出结果：

2021-09-23 10:23:47