分享13个好用到起飞的Python技巧

分享13个好用到起飞的Python技巧攻略

简介

Python是一种高级编程语言,当前在Web开发、数据分析、人工智能等领域广泛应用。在Python编程中,掌握一些技巧对于提高开发效率和编写高质量的代码都十分有帮助。以下是13个好用到起飞的Python技巧攻略。

好用到起飞的技巧

把列表中的元素反转

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list_reversed = my_list[::-1]
print(my_list_reversed)

该代码块将输出:[5, 4, 3, 2, 1]。

更好的处理多个if语句

a, b, c = 10, 20, 30

if a > b:
    print("a is bigger than b")
elif b > c:
    print("b is bigger than c")
else:
    print("c is the biggest")

在这个例子中,我们可以一步步地来判断大小,但是使用elif更加方便和简洁。

判断一个字符串是否包含某个子串

my_string = "I love Python programming"
if "Python" in my_string:
    print("Yes")
else:
    print("No")

输出:Yes

检查版本号

import sys
if sys.version_info < (3, 6):
    print("Your Python version is lower than 3.6")
else:
    print("Your Python version is greater than or equal to 3.6")

这条Python代码指令将检查当前Python解释器的版本号是否小于3.6,如果版本低于3.6,则输出第一个消息,否则输出第二个消息。

数组去重

my_list = [1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 6, 4, 3]
my_list = list(set(my_list))
print(my_list)

该代码块将输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6]。

根据字典值获取字典键

my_dict = {"apple": 1, "orange": 2, "banana": 3}
my_value = 3
my_key = next((key for key, value in my_dict.items() if value == my_value), None)
print(my_key)

该代码块将输出:"banana" 字符串。

获取当前所在文件的绝对路径

import os
my_path = os.path.abspath(__file__)
print(my_path)

该代码块将输出当前文件(.py)的绝对路径。

使用range()

for i in range(1, 10):
    print(i)

该代码块将输出1到9之间的整数。

求列表中最小的N个数

my_list = [16, 28, 30, 45, 70, 81, 99, 100]
n = 3
my_list.sort()
print(my_list[:n])

该代码块将输出最小的三个整数:[16, 28, 30]。

列表中重复项的数量

from collections import Counter

my_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
count = Counter(my_list)
print(count)

该代码块将输出一个字典,其中包含数值在列表中出现次数的计数。

使用try/except异常处理

try:
    my_function()
except:
    print("An exception occurred.")

在这个例子中,如果my_function()抛出异常,则该代码块将输出一个提示信息。

如何确保只执行一次的代码

import os

if not os.path.exists("test_file.txt"):
    with open("test_file.txt", "w") as fp:
        fp.write("This file was created by Python code.")

这段代码将检查当前目录中是否有一个名为test_file.txt的文件,如果没有,则创建一个包含描述性文本的新文件。

读取文本文件

with open("text_file.txt", "r") as fp:
    text = fp.read()
    print(text)

该代码块将输出文本文件中的所有文本。

结论

以上是13个好用到起飞的Python技巧攻略,我希望这些技巧能够对您有所帮助。如果您有任何问题或评论,请在下面留言,谢谢!

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:分享13个好用到起飞的Python技巧 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月30日
下一篇 2023年5月30日

相关文章

  • Python标准库os常用函数和属性详解

    首先,我们可以通过import语句导入os模块,这样我们就可以使用os模块中的函数和属性。 os.getcwd() os.getcwd()函数用于获取当前工作目录。示例代码如下: import os current_dir = os.getcwd() print(current_dir) 输出结果为当前所处的工作目录。 os.listdir(path=’.’…

    python 2023年5月30日
    00
  • python分析apache访问日志脚本分享

    下面是“Python分析Apache访问日志脚本分享”的完整攻略,内容包括:准备工作、脚本编写、示例说明等。 准备工作 在编写Python访问日志分析脚本之前,需要完成以下一些准备工作: 安装Python3 安装用于解析访问日志的Python模块(如pyapachelog) 脚本编写 第一步:导入模块和定义变量 首先,需要在Python脚本中导入pyapac…

    python 2023年5月23日
    00
  • Python pandas对excel的操作实现示例

    下面为您讲解”Python Pandas 对 Excel的操作实现示例” 的完整实例教程。 介绍 Pandas是一个基于NumPy的Python开源数据分析工具,可以方便地对数据进行读取、处理、清洗、统计、分析等操作。而Excel作为数据处理中经典的办公软件,也是数据表格的代表,通常用户会使用Excel来处理和分析数据。在工作中,当需要大量处理Excel表格…

    python 2023年5月13日
    00
  • python正则实现提取电话功能

    以下是“Python正则实现提取电话功能”的完整攻略: 一、问题描述 在Python中,我们可以使用正则表达式来提取电话号码。本文将详细讲解如何使用Python正则表达式提取电话号码,并提供两个示例说明。 二、解决方案 2.1 使用正则表达式提取电话号码 在Python中,我们可以使用正则表达式来提取电话号码。以下是一个示例,演示了如何使用正则表达式提取电话…

    python 2023年5月14日
    00
  • python对Excel按条件进行内容补充(推荐)

    下面是详细的讲解。 Python对Excel按条件进行内容补充(推荐) 背景 在实际数据分析的过程中,我们经常需要对Excel表格进行操作。其中,将满足某个条件的数据进行内容补充是一个比较常见的操作。比如,我们有一个销售数据表格,其中某些日期数据丢失了时分秒,我们可以通过Python对缺失的数据进行补充。本文将介绍如何使用Python对Excel按条件进行内…

    python 2023年5月13日
    00
  • 详解用Python pillow 创建和保存GIF动画

    以下是用Python pillow创建和保存GIF动画的完整攻略: 步骤一:导入必要的库 在创建和保存GIF动画之前,我们需要先导入Pillow和一些其他必要的库,具体代码如下所示: from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import random 步骤二:生成帧图像 生成GIF动画最重要的一步就是生成帧图像…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • python 实现网上商城,转账,存取款等功能的信用卡系统

    Python 实现网上商城、转账、存取款等功能的信用卡系统攻略 1. 搭建基础环境 1.1 安装 Python 环境 Python 是一门强大且易于使用的编程语言,适合构建各种应用程序。对于本项任务,我们需要安装 Python 环境。 可以从官网 https://www.python.org/downloads/ 下载最新的 Python 版本,然后按照提示…

    python 2023年6月2日
    00
  • python优化数据预处理方法Pandas pipe详解

    Python优化数据预处理方法Pandas pipe详解 在Python中,Pandas是一个非常流行的数据处理库。Pandas提供了许多功能强大的函数方法,可以帮助我们高效地处理和析数据。其中,pipe()函数是一个非常有用的函数,可以帮助我们优化数据预处理的过程。 pipe()函数的作用 pipe()函数是Pandas中的一个函数它可以将多个数据处理函数…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部