导入pytorch时libmkl_intel_lp64.so找不到问题解决

当我们在导入pytorch时，有时会因为找不到libmkl_intel_lp64.so而出现问题。解决这个问题需要进行以下步骤。

1. 查找路径问题

首先，我们需要找到libmkl_intel_lp64.so的路径。可以通过以下命令查找：

sudo find / -name "libmkl_intel_lp64.so"

这个命令会在整个系统中查找libmkl_intel_lp64.so文件的位置。如果该命令找到了文件，那么我们就可以直接使用以下命令将文件路径添加到环境变量中：

export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/libmkl_intel_lp64.so:$LD_LIBRARY_PATH

其中，/path/to/libmkl_intel_lp64.so是libmkl_intel_lp64.so的路径，可以根据实际情况进行修改。

如果该命令没有找到文件，那么我们则需要进行下一步操作。

1. 安装Intel MKL库

libmkl_intel_lp64.so是Intel Math Kernel Library（MKL）库中的一个组件，因此我们可以尝试安装Intel MKL库，以解决找不到libmkl_intel_lp64.so的问题。

以下是Ubuntu 18.04中安装Intel MKL库的示例步骤：

首先，下载Intel MKL库的安装包：

wget https://registrationcenter-download.intel.com/akdlm/irc_nas/tec/15061/l_mkl_2019.5.281.tgz

接下来，解压安装包：

tar zxvf l_mkl_2019.5.281.tgz

然后，进入解压后的目录：

cd l_mkl_2019.5.281

运行安装脚本：

sudo ./install.sh

安装脚本会提示用户输入一些选项，可以根据实际情况进行选择。

安装完成后，我们需要将MKLROOT环境变量添加到.bashrc文件中：

echo "export MKLROOT=/opt/intel/mkl" >> ~/.bashrc

最后，重新加载.bashrc文件：

source ~/.bashrc

此时，我们可以再次运行第一步中的命令来寻找libmkl_intel_lp64.so文件，以确定安装是否成功。

以上是解决libmkl_intel_lp64.so找不到问题的攻略，建议用户根据实际情况进行操作。如果还有问题，可以尝试参考以下示例：

示例1：找到libmkl_intel_lp64.so文件的位置

sudo find / -name "libmkl_intel_lp64.so"

示例2：更改LD_LIBRARY_PATH环境变量

export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/libmkl_intel_lp64.so:$LD_LIBRARY_PATH

示例3：安装Intel MKL库

wget https://registrationcenter-download.intel.com/akdlm/irc_nas/tec/15061/l_mkl_2019.5.281.tgz
tar zxvf l_mkl_2019.5.281.tgz
cd l_mkl_2019.5.281
sudo ./install.sh
echo "export MKLROOT=/opt/intel/mkl" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc