C# 利用AForge实现摄像头信息采集

接下来我将详细讲解“C#利用AForge实现摄像头信息采集”的完整攻略，包括以下几个部分。

简介

AForge.NET是一个开源的C#编写的开源计算机视觉库，能支持许多常见的图形和影像处理技术，如滤波、阈值、形态学运算、边缘检测、特征检测、接口的处理等等。

本攻略将详细介绍利用AForge.NET获取摄像头视频流，并将视频流进行处理的方法。

安装AForge.NET

在Visual Studio中，选择你的项目，右键->“管理NuGet程序包”，第一种方法是在筛选中搜索AForge并进行安装，或者选择“浏览”，在搜素框中搜索AForge并进行安装。

安装完成之后，在程序中引入如下命名空间：

using AForge.Video;
using AForge.Video.DirectShow;

这两个命名空间用于视频流的处理。

获取摄像头列表

利用AForge中的FilterInfoCollection和VideoCaptureDevice两个类，我们可以获取到计算机连入的所有摄像头列表，下面是代码：

FilterInfoCollection videoDevices = new FilterInfoCollection(FilterCategory.VideoInputDevice);// 获取已连接到计算机的摄像头列表
VideoCaptureDevice videoCaptureDevice = new VideoCaptureDevice(videoDevices[0].MonikerString);// 根据选定的摄像头实例化VideoCaptureDevice
videoCaptureDevice.Start();// 打开摄像头

这段代码会获取到已连接到计算机的摄像头列表，并打开第一个摄像头，此处需要注意的是，如果计算机上没有可连接的摄像头，则会出现错误。

实时获取视频流

在上面的代码中，我们已经成功获取到了摄像头列表并打开了第一个摄像头，现在需要将摄像头的视频流实时获取。在AForge中，我们利用委托来控制获取摄像头帧的频率，代码如下：

videoCaptureDevice.NewFrame += new NewFrameEventHandler(VideoCaptureDevice_NewFrame);
void VideoCaptureDevice_NewFrame(object sender, NewFrameEventArgs eventArgs)
{
  ...
}

NewFrameEventHandler是AForge中的一个委托，它是一种用于指向函数的指针，指针在程序中非常常见。在委托中，我们将事件处理函数VideoCaptureDevice_NewFrame()赋给NewFrameEventHandler()，在videoCaptureDevice捕捉到新的帧时，程序会调用这个委托。

在VideoCaptureDevice_NewFrame()中，我们可以通过使用eventArgs.Frame来获取捕捉的图像（Bitmap类型）。

图像处理

在获取到摄像头的视频流之后，我们可以进行一些图像处理，如缩小，设定曝光度，添加滤镜等等。这里仅以用Grayscale方法将图像变为灰度图为例:

Bitmap frame = (Bitmap)eventArgs.Frame.Clone();
Grayscale grayscaleFilter = new Grayscale(0.2125, 0.7154, 0.0721);
Bitmap grayscaleImage = grayscaleFilter.Apply(frame)；

在这个代码中，我们利用Grayscale滤镜将彩色图变为了灰度图。

示例1：将图像显示在控件中

AForge是一个非常强大的图像处理库，我们可以在Grayscale方法的振幅上添加其他滤镜，自定义方法和库中已经准备好的滤镜。这里将为您介绍如何将图像显示在控件中。

首先，在需要显示图像的控件上双击，打开DoubleClicked()事件。

接下来，在该事件中，我们要将处理后的图像作为控件的背景，通过以下代码实现：

Bitmap image = your_image;
Graphics graphics = control.CreateGraphics();
graphics.DrawImage(image, 0, 0, control.Width, control.Height);

上面的代码中，control是指代你需要加载图片的控件，image是待处理的图片。我们创建了一个名为Graphics的对象，专门来处理图像，将处理后的图像画到控件中。

示例2：保存图片

在最后一个步骤中，我们介绍如何保存处理后的图像，代码如下：

grayscaleImage.Save(@"D:\test.bmp");

在这个代码中，我们将处理过后的灰度图保存在了D盘的test.bmp文件中。

总结

在这篇攻略中，我们学习了使用AForge及C#编写程序来获取摄像头的视频流并进行一些简单的图像处理，您可以根据您的需求进行扩展和改变。这仅是撷取视频的一小部分，有关更多的内容请参阅AForge文档, 感谢您的阅读。