分享3个MySQL查询容易踩的坑

当你在使用MySQL时，可能会遇到一些困扰，以下是三个容易踩坑的MySQL查询：

1. 对空字符串进行匹配

在执行MySQL查询时，通常我们使用如下语法：

SELECT * FROM table WHERE column = 'value';

然而，当column列中存储的数据内容为空字符串时，则需要使用不同的查询语法：

SELECT * FROM table WHERE column IS NULL OR column = '';

这样才能将空字符串的行筛选出来。

示例：

假设我们有一个名为students的表格，其中一个名为country的列存储学生所属国家信息，其中有一些学生的country列的值为''（即空字符串）。如果我们希望查询所有country列的值为''的学生信息，该如何写查询语句呢？

-- 错误示例
SELECT * FROM students WHERE country = '';

-- 正确示例
SELECT * FROM students WHERE country IS NULL OR country = '';

2. 连接时注意NULL值

在使用数据库时，我们经常会使用JOIN连接多个表格。但是在连接的时候需要注意，如果参与连接的表格中有NULL值存在，连接结果需要进行特殊处理。

示例：

假设我们有一个名为students的表格，其中一个名为country_id的列存储学生所属国家的ID信息。同时，我们还有一个名为countries的表格，其中一个名为id的列存储国家的ID信息，一个名为name的列存储国家名称信息。如果我们需要将学生信息和所属国家的名称信息进行连接，查询语句应该如下：

-- 正确示例：
SELECT students.*, countries.name 
FROM students 
LEFT JOIN countries 
ON students.country_id = countries.id 
WHERE students.country_id IS NULL OR countries.id IS NULL OR students.country_id = '';

这里我们使用了LEFT JOIN，确保即使学生所属国家ID不存在于countries表格中，查询结果依然能够得到正确的结果。同时，在连接结果筛选时，需要特别注意WHERE语句中的NULL值判断条件。

3. 限制子查询中的行数

在进行子查询时，可能会出现返回过多行的情况，导致查询缓慢或者无法正常返回结果。为了避免这个问题，可以使用LIMIT进行行数限制。

示例：

假设我们有一个名为students的表格，其中一个名为course_id的列存储学生所选课程的ID信息。我们需要查询每个课程所选学生数目，可以使用如下的查询语句：

-- 正确示例
SELECT c.name, COUNT(*) 
FROM courses AS c 
LEFT JOIN students AS s 
ON s.course_id = c.id 
GROUP BY c.id 
ORDER BY c.id ASC;

这里我们使用了GROUP BY进行课程ID分组，并使用了ORDER BY进行排序。使用LEFT JOIN确保即使学生选课数量为0，查询结果依然能够得到正确的结果。