正则表达式中的正向预查和负向预查

正向预查和负向预查是正则表达式中的两种特殊的匹配模式，它们用于在匹配过程中进行前瞻性的判断，而不会实际消耗输入字符串。这使得我们可以在匹配特定模式之前或之后添加额外的条件。

正向预查（Positive Lookahead）

正向预查用于在匹配位置之后查找特定模式。它的语法为(?=pattern)，其中pattern是我们要查找的模式。

下面是一个示例，假设我们要匹配所有以\"OpenAI\"开头的句子：

import re

text = \"OpenAI is an artificial intelligence research laboratory.\"
pattern = r\"OpenAI(?=\\s)\"

matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)

输出结果为['OpenAI']，因为正向预查(?=\\s)确保了\"OpenAI\"之后的字符是一个空格。

负向预查（Negative Lookahead）

负向预查用于在匹配位置之后查找不符合特定模式的内容。它的语法为(?!pattern)，其中pattern是我们要排除的模式。

下面是一个示例，假设我们要匹配所有不以\"OpenAI\"开头的句子：

import re

text = \"OpenAI is an artificial intelligence research laboratory.\"
pattern = r\"(?!OpenAI)\\b\\w+\"

matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)

输出结果为['is', 'an', 'artificial', 'intelligence', 'research', 'laboratory.']，因为负向预查(?!OpenAI)确保了匹配的内容不以\"OpenAI\"开头。

总结

正向预查和负向预查是正则表达式中强大的工具，它们允许我们在匹配过程中添加额外的条件。正向预查用于查找满足特定模式的内容，而负向预查用于查找不满足特定模式的内容。通过灵活运用这两种预查，我们可以更精确地匹配我们需要的内容。