Python对JSON的相关操作实例详解

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交互格式，易于人和机器阅读和编写。Python内置了处理JSON的标准库模块json，它提供了完整的JSON解析和序列化功能。本文将详细介绍Python对JSON的相关操作，包括如下内容：

1. JSON解析
2. JSON序列化
3. 使用json.dump()和json.load()进行JSON文件的读写

1. JSON解析

下面的示例演示了如何使用json.loads()方法将JSON字符串转换为Python对象。

import json

json_str = '{"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}'
person = json.loads(json_str)

print(type(person)) # <class 'dict'>
print(person) # {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}

在上面的示例中，我们首先导入了json模块，然后使用json.loads()方法将JSON字符串转换为Python字典类型的对象person。最后，我们打印该对象的类型和内容。

2. JSON序列化

下面的示例演示了如何使用json.dumps()方法将Python对象转换为JSON字符串。

import json

person = {"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}
json_str = json.dumps(person)

print(type(json_str)) # <class 'str'>
print(json_str) # {"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}

在上面的示例中，我们首先定义了一个字典类型的对象person，然后使用json.dumps()方法将该对象转换为JSON格式的字符串类型。最后，我们打印该字符串的类型和内容。

3. 使用json.dump()和json.load()进行JSON文件的读写

下面的示例演示了如何使用json.dump()方法将Python对象写入到JSON文件中，并使用json.load()方法从JSON文件中读取Python对象。

import json

person = {"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}

# 将person对象写入到JSON文件中
with open("person.json", "w") as f:
    json.dump(person, f)

# 从JSON文件中读取Python对象
with open("person.json", "r") as f:
    person_dict = json.load(f)

print(person_dict) # {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}

在上面的示例中，我们首先定义了一个字典类型的对象person，然后使用json.dump()方法将该对象写入到名为“person.json”的JSON文件中。接着，我们使用with语句打开JSON文件并使用json.load()方法读取其中的Python对象。最后，我们打印该对象的内容。