python针对excel的操作技巧

下面我将为您详细讲解“Python针对Excel的操作技巧”的完整实例教程。

1. Python操作Excel的前置准备

在使用Python进行Excel操作之前,需要进行一些前置准备:

  1. 安装Python的第三方模块openpyxl,可以在命令行下输入pip install openpyxl进行安装。
  2. 准备Excel文件。

2. 实现Excel数据读取操作

下面我们来介绍如何使用Python读取Excel文件的数据,具体的步骤如下:

  1. 使用openpyxl模块中的load_workbook()方法,打开Excel文件并读取所有sheet的名称。
from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(filename='example.xlsx', read_only=True)
sheet_names = wb.sheetnames
  1. 获取要读取的sheet对象,可以根据sheet的名称或索引来获取。
sheet = wb[sheet_names[0]]  # 获取第一个sheet
  1. 遍历sheet的所有行和列,并读取单元格的数据。
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

下面是一个完整的示例,假设我们有一个名为example.xlsx的Excel文件,其中第一个sheet中包含了一些数据,我们可以使用Python读取并打印出这些数据:

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(filename='example.xlsx', read_only=True)
sheet = wb.active

for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

3. 实现Excel数据写入操作

下面我们来介绍如何使用Python向Excel文件中写入数据,具体的步骤如下:

  1. 使用openpyxl模块中的load_workbook()方法,打开Excel文件并获取要写入数据的sheet对象。
from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(filename='example.xlsx')
sheet = wb.active
  1. 使用sheet对象的方法,向指定的单元格中写入数据。
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年龄'
sheet['C1'] = '性别'
  1. 保存Excel文件。
wb.save(filename='example.xlsx')

下面是一个完整的示例,假设我们有一个名为example.xlsx的Excel文件,我们使用Python向其中写入一些数据:

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(filename='example.xlsx')
sheet = wb.active

sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年龄'
sheet['C1'] = '性别'

sheet['A2'] = '张三'
sheet['B2'] = 18
sheet['C2'] = '男'

wb.save(filename='example.xlsx')

以上就是关于Python针对Excel的操作技巧的详细介绍及示例。希望能够对您有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python针对excel的操作技巧 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • 在Python中对赫米特数列进行微分

    在Python中对赫米特数列进行微分的步骤如下: 1. 引入必要的库和函数 首先,我们需要引入Sympy库,并定义一个符号变量x。 import sympy as sp x = sp.Symbol(‘x’) 2. 生成赫米特数列 赫米特数列的生成方法如下: def H(n, x): if n == 0: return sp.S(1) elif n == 1:…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • Pytorch使用技巧之Dataloader中的collate_fn参数详析

    PyTorch使用技巧之Dataloader中的collate_fn参数详析 在使用PyTorch构建神经网络的过程中,经常需要将数据集划分为batch并进行训练。PyTorch提供了Dataloader工具帮助我们完成这个过程,但默认情况下Dataloader只能处理每个样本具有相同大小的情况,因此对于具有不同大小的数据,我们需要使用collate_fn参…

    python 2023年5月13日
    00
  • 浅析Python的web.py框架中url的设定方法

    下面是详细讲解“浅析Python的web.py框架中url的设定方法”的完整攻略。 一、web.py 框架中 url 的设定方法 Web.py 是一款轻量级的 Python Web 框架,常用于开发小型 Web 应用。在 Web.py 中,URL 设定是非常重要的一部分,本攻略将详细介绍 Web.py 中 URL 设定的方法。 1. URL 设定的基本方法 …

    python 2023年6月3日
    00
  • Python Socket编程详解

    Python Socket编程是一种在计算机网络中使用的编程技术,主要用于实现网络通信功能。本文将从Socket编程的概念入手,详细讲解Socket编程的基础知识和操作方法,并且通过两个示例说明Socket编程的具体应用。 一、Socket编程概述 1.1 Socket编程简介 Socket是网络编程中的一个抽象概念,它和文件类似,可以被看作是一种打开的文件…

    python 2023年5月19日
    00
  • OpenCV 使用imread()函数读取图片的六种正确姿势

    下面我来为您详细讲解 OpenCV 使用imread()函数读取图片的六种正确姿势: 1. 最简单的读取方式 import cv2 img = cv2.imread("image.jpg") 这是最简单,也是最常用的读取图像的方式,第一个参数是图像的文件名,第二个参数是一个flag,用于指定图像的读取方式,默认为cv2.IMREAD_CO…

    python 2023年5月18日
    00
  • Python使用XPath解析HTML的方法详解

    Python使用XPath解析HTML的方法详解 在本文中,我们将介绍如何使用Python的XPath解析HTML文档。XPath是一种用于在XML和HTML文档中选择元素的语言。我们将使用Python的lxml库来实现这个目标。我们将提供两个示例,以帮助读者更好地理解如何使用XPath解析HTML文档。 步骤1:安装lxml库 在使用lxml库之前,我们需…

    python 2023年5月15日
    00
  • 浅谈Python中的全局锁(GIL)问题

    浅谈Python中的全局锁(GIL)问题 什么是GIL GIL 全称 Global Interpreter Lock,意为全局解释器锁。在 Python 中,一次只能执行一个线程,所以为了保证线程安全,引入了 GIL 的概念。GIL 是 Python 解释器中自带的机制,用来保证同一时刻只有一个线程在执行 Python 代码。当一个线程开始执行 Python…

    python 2023年5月19日
    00
  • 解决Python3 被PHP程序调用执行返回乱码的问题

    针对“解决Python3 被PHP程序调用执行返回乱码的问题”的完整攻略,我将分以下几个步骤来讲解。 步骤一:设置Python3环境变量 由于PHP程序默认使用的是系统中的Python2解释器,所以我们需要先将Python3加入系统环境变量中,以便PHP能够正确调用Python3。 在Linux系统中,可通过以下命令查看系统中的Python解释器版本信息: …

    python 2023年5月20日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部