Redis不是一直号称单线程效率也很高吗，为什么又采用多线程了？

首先，Redis的单线程模型指的是在一个进程中只有一个IO线程对外提供服务，并且在处理命令时会使用单个CPU核心进行工作，这样会减少锁竞争、避免线程切换等导致的性能损耗，同时也提高了Redis的稳定性。

然而，Redis在处理某些操作时，如大规模的集合运算、多个客户端的并发操作等，单线程模型下的性能并不如预期。所以，Redis在3.0版本以后引入了多线程技术，以便提高性能和容错能力。

多线程技术的引入主要是针对一些高并发场景，例如：

1.当Redis处理大规模的集合运算时，单线程模型会因为CPU的核心限制而无法高效地处理大规模数据，甚至会因为占用过多CPU资源而影响其他用户的体验。而多线程技术可以利用多CPU核心并行计算，大大提高了Redis对复杂算法的处理效率。

2.当多个客户端并发操作Redis时，单线程模型也无法保证数据的一致性和并发性，因此需要多线程技术来确保不同客户端对同一个键值对的修改操作能够正确并发执行，以保证数据的正确性。

同时，需要说明的是：Redis的多线程技术仅局限于后台任务处理模块（例如AOF日志的重写、RDB数据库的压缩等），而服务器的主线程仍采用单线程模型，这也是为了保证Redis的高性能和可靠性。

因此，Redis不是一直号称单线程效率也很高，而是在许多情况下单线程模型相对于多线程模型有更好的性能表现。由于多线程技术引入后带来了更好的并发性和容错能力，在一些场景下Redis会选择多线程的方式来提高性能和可靠性。

示例1：统计千万级别的IP数据中，不同IP出现的次数，如果使用Redis单线程的方式处理，会因为占用CPU资源太多而对其他用户产生影响，而采用多线程技术可以利用多CPU核心并行计算，大大提高性能。

示例2：当多个客户端并发进行数据写入操作时，Redis单线程模型下可能无法确保不同客户端对同一个键值对的修改操作能够正确并发执行，而采用多线程技术可以确保数据的一致性和并发性。