下面我就来详细讲解“Scrapy爬虫实例讲解_校花网”这篇文章的完整攻略。

Scrapy爬虫实例讲解_校花网

简介

本文将介绍如何使用Scrapy框架爬取校花网中的图片，并将图片下载到本地。校花网是一个美女图片站，提供了大量美女图片资源，但是在该网站中下载图片并不方便，因此可以使用Scrapy框架来实现自动化爬取。

进入校花网

首先，我们需要进入校花网（http://www.xiaohuar.com）并选择要爬取的图片分类。例如，我们选择“清新自然”这个分类，进入该分类后，可以看到该分类下有多页的图片资源。

创建Scrapy项目

我们在电脑上创建一个Scrapy项目，命名为“xiaohua”，然后在终端中使用以下命令创建一个爬虫：

scrapy genspider xiaohua_spider www.xiaohuar.com

这将在我们的项目中创建一个名为“xiaohua_spider”的文件，并在其中包含初始爬虫代码。

编写爬虫代码

在“xiaohua_spider.py”文件中，我们需要编写爬虫代码，来定义我们要爬取的内容。具体来说，我们需要向爬虫提供以下信息：

1. 要爬取的URL：从分类页面开始，爬虫将跟随每个页面的链接，访问每个页面，并获取页面中包含的图片资源。

start_urls = ['http://www.xiaohuar.com/hua/qingxin/index.html']

1. 解析页面：爬虫需要从每个页面的HTML代码中提取我们要爬取的内容。在这种情况下，我们需要提取图片的URL。

def parse(self, response):
    # 获取页面中的所有图片链接
    image_links = response.css('div.img > a > img::attr(src)').extract()
    for image_link in image_links:
        yield {'image_urls': [image_link]}

1. 指定保存图片的路径：Scrapy框架提供了一个方便的功能，可以自动下载图片并保存在本地。我们需要在“settings.py”文件中指定图片保存的路径。

ITEM_PIPELINES = {'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1}
IMAGES_STORE = '/Users/username/xiaohua/images'

启动爬虫

一旦我们的爬虫代码编写完毕，我们就可以在终端中使用以下命令启动爬虫：

scrapy crawl xiaohua_spider

Scrapy将开始运行我们的爬虫，访问每个页面并抓取图片资源。下载的图片将自动保存在本地路径“/Users/username/xiaohua/images”。

示例说明

在上述攻略中，我们爬取了校花网上“清新自然”分类下的图片资源，并下载保存在本地。

我们可以在爬虫代码中调整一些参数，来实现不同的爬取方式：

1. 爬取多个分类：可以在start_urls列表中提供多个URL，分别对不同的分类进行爬取。

start_urls = ['http://www.xiaohuar.com/hua/qingxin/index.html',
              'http://www.xiaohuar.com/hua/meitui/index.html',
              'http://www.xiaohuar.com/hua/xinggan/index.html']

1. 限制爬取的页面数量：可以在settings.py文件中设置爬机械人的download_delay属性和CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN。这可以限制我们向每个域名发出的请求量，以避免过载和封IP地址。

DOWNLOAD_DELAY = 2
CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 4

总之，Scrapy框架提供了非常强大和灵活的功能，可以用于各种不同的Web爬取任务。上述攻略只是一个入门级别的示例，可以根据用户具体需要进行定制。