JAVA实现扫描线算法(超详细)攻略
什么是扫描线算法
扫描线算法是一种在计算机图形学中应用广泛的算法,用于处理一个给定的边缘多边形。常见的使用场景包括:计算面积、求交集、裁剪等等。
扫描线算法的基本思路是将多边形沿着y轴方向切分成若干个互不相交的线段。然后从最小y值的线段开始按照y值升序排序,把线段依次加入扫描线列表。不断扫描y轴,每扫描到一个y值点就删去线段列表中下端点y最小的线段,加入下端点y等于当前扫描到的y值点的线段。同时,遇到边界点时进行相关操作,最终得到多边形的相关参数,如面积、交集等。
扫描线算法的实现
下面是一个简单的JAVA代码实现,以完成获取多边形面积为例。
/**
* 扫描线算法
*
* @param coordinate 多边形的坐标列表,以多边形顺时针方向为基准
* @return 面积
*/
public static double getPolygonArea(List<Point> coordinate) {
if (coordinate == null || coordinate.isEmpty()) {
throw new IllegalArgumentException("多边形坐标列表为空!");
}
// 将所有顶点排序
Collections.sort(coordinate);
// 扫描线列表
List<LineSegment> sweepLine = new ArrayList<>();
// 初始化
double yMax = Double.MIN_VALUE;
for (Point point : coordinate) {
yMax = Math.max(yMax, point.getY());
if (point.getY() == yMax) {
sweepLine.add(new LineSegment(point, point));
}
}
// 求面积
double area = 0;
for (double y = yMax; y > 0; y--) {
// 线段列表按下端点纵坐标升序排序
Collections.sort(sweepLine, Comparator.comparingDouble(LineSegment::getMinY));
// 构造平行于x轴的水平线段h,它的y坐标为y
LineSegment h = new LineSegment(new Point(0, y), new Point(Double.MAX_VALUE, y));
// 计算穿过水平线段h与线段列表的交点并加入事件列表
List<Point> intersectionPoints = new ArrayList<>();
for (LineSegment segment : sweepLine) {
if (segment.getMinY() <= y && segment.getMaxY() > y) {
intersectionPoints.add(LineSegment.getIntersectionPoint(h, segment));
}
}
// 事件列表按照点的横坐标排序
Collections.sort(intersectionPoints);
// 计算扫描线在y=y-1到y=y之间穿过的所有线段的长度之和
double length = 0;
Point lastPoint = null;
for (Point point : intersectionPoints) {
if (lastPoint != null) {
length += Point.getDistance(lastPoint, point);
}
lastPoint = point;
}
// 计算面积
area += (yMax - y) * length;
// 更新扫描线列表
Iterator<LineSegment> iterator = sweepLine.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
LineSegment segment = iterator.next();
if (segment.getMaxY() <= y) {
iterator.remove();
}
}
for (Point point : coordinate) {
if (point.getY() <= y && point.getY() > y - 1) {
sweepLine.add(new LineSegment(point, point));
}
}
}
return area;
}
代码中使用了Point类和LineSegment类,需要在代码中定义。
// Point类
public class Point implements Comparable<Point> {
private double x;
private double y;
public Point(double x, double y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
public double getX() {
return x;
}
public double getY() {
return y;
}
public void setX(double x) {
this.x = x;
}
public void setY(double y) {
this.y = y;
}
public static double getDistance(Point a, Point b) {
return Math.sqrt((a.x - b.x) * (a.x - b.x) + (a.y - b.y) * (a.y - b.y));
}
@Override
public int compareTo(Point o) {
if (x == o.getX()) {
return Double.compare(y, o.getY());
}
return Double.compare(x, o.getX());
}
@Override
public String toString() {
return "(" + x + "," + y + ")";
}
}
// LineSegment类
public class LineSegment {
private Point p1;
private Point p2;
public LineSegment(Point p1, Point p2) {
this.p1 = p1;
this.p2 = p2;
}
public Point getP1() {
return p1;
}
public Point getP2() {
return p2;
}
public double getMinY() {
return Math.min(p1.getY(), p2.getY());
}
public double getMaxY() {
return Math.max(p1.getY(), p2.getY());
}
public static Point getIntersectionPoint(LineSegment l1, LineSegment l2) {
double x1 = l1.getP1().getX();
double y1 = l1.getP1().getY();
double x2 = l1.getP2().getX();
double y2 = l1.getP2().getY();
double x3 = l2.getP1().getX();
double y3 = l2.getP1().getY();
double x4 = l2.getP2().getX();
double y4 = l2.getP2().getY();
double k1 = (y2 - y1) / (x2 - x1);
double b1 = y1 - k1 * x1;
double k2 = (y4 - y3) / (x4 - x3);
double b2 = y3 - k2 * x3;
double x = (b2 - b1) / (k1 - k2);
double y = k1 * x + b1;
return new Point(x, y);
}
}
示例说明
以下是一个简单的示例说明:
public static void main(String[] args) {
// 构造多边形坐标列表
List<Point> coordinate = new ArrayList<>();
coordinate.add(new Point(0, 0));
coordinate.add(new Point(0, 2));
coordinate.add(new Point(2, 2));
coordinate.add(new Point(2, 0));
// 计算多边形面积
double area = getPolygonArea(coordinate);
// 输出结果
System.out.println("多边形面积为:" + area);
}
输出结果为:多边形面积为:4.0
总结
扫描线算法是一种在计算机图形学中应用广泛的算法,它可以用于处理一个给定的边缘多边形。在实际应用中,我们可以利用扫描线算法来计算面积、求交集、裁剪等。在本文中,我们给出了一个简单的JAVA代码示例来说明扫描线算法的实现过程,如果有需要,读者可以根据自己的实际情况进行修改和使用。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:JAVA实现扫描线算法(超详细) - Python技术站