Kafka与Storm集群环境的安装步骤详解
Kafka与Storm是一种在大数据处理及分析领域应用广泛的开源组件,它们分别针对消息队列和流处理进行特性优化设计。在实际使用中,需要将它们结合在一起建立完整的流处理环境。本篇文章将介绍Kafka与Storm集群环境的安装步骤,供读者参考。
硬件环境要求
以下是建立Kafka与Storm集群所需的硬件环境要求:
- 至少3台服务器,每台服务器硬件配置最好相同,包括CPU、内存和磁盘空间。
- 每台服务器最少需要有2个可用端口,一个用于Kafka服务,一个用于Storm服务。
- 操作系统要求为CentOS 7.x或Ubuntu 14.x/16.x/18.x。
Kafka集群环境的安装步骤
1.安装Java环境
Kafka是一个Java编写的程序,因此需要安装Java环境。可以通过以下命令安装:
# yum install java-1.8.0-openjdk-devel
2.下载Kafka并解压
下载Kafka并解压至目标目录:
# wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.7.0/kafka_2.13-2.7.0.tgz
# tar -zxvf kafka_2.13-2.7.0.tgz -C /opt/
3.修改Kafka配置文件
修改Kafka配置文件,使其与集群环境匹配:
# cd /opt/kafka_2.13-2.7.0/config
# vi server.properties
修改以下配置项:
# broker.id的值需要唯一
broker.id=0
# 监听的端口号
listeners=PLAINTEXT://localhost:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.1.2:9092
# 存储Kafka数据的目录
log.dirs=/tmp/kafka-logs
4.启动Kafka服务
进入Kafka目录启动服务:
# cd /opt/kafka_2.13-2.7.0
# nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
5.测试Kafka服务是否启动成功
运行以下命令,若结果中有“Controller moved”,即表示Kafka服务启动成功。
# bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
Storm集群环境的安装步骤
1.安装Java环境
Storm是一个Java编写的程序,因此需要安装Java环境。可以通过以下命令安装:
# yum install java-1.8.0-openjdk-devel
2.下载Storm并解压
下载Storm并解压至目标目录:
# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/storm/apache-storm-1.2.3/apache-storm-1.2.3.tar.gz
# tar -zxvf apache-storm-1.2.3.tar.gz -C /opt/
3.修改Storm配置文件
修改Storm的配置文件,使其与集群环境匹配:
# cd /opt/apache-storm-1.2.3/conf
# vi storm.yaml
修改以下配置项:
# supervisor.slots.ports与worker.childopts也需要设定一个可用端口对应同一个服务
storm.zookeeper.servers:
- "192.168.1.3"
nimbus.seeds: ["192.168.1.2"]
# supervisor.slots.ports是Storm使用的端口号
supervisor.slots.ports:
- 6700
- 6701
- 6702
- 6703
- 6704
worker.childopts: "-Xmx768m"
4.启动Storm的ZooKeeper服务
进入Storm目录,启动ZooKeeper服务:
# cd /opt/apache-storm-1.2.3
# nohup bin/storm nimbus &
# nohup bin/storm supervisor &
5.测试Storm服务是否启动成功
运行以下命令,若结果中有“Started Topology”,即表示Storm服务启动成功。
# bin/storm jar examples/storm-starter/storm-starter-topologies-1.2.3.jar org.apache.storm.starter.WordCountTopology word-count-topology
小结
本篇文章介绍了Kafka与Storm集群环境的安装步骤。在安装过程中,需要注意根据自己的硬件环境要求进行相应的配置,以确保服务能够正常运行。这里只是简单的安装步骤,具体应用还有很多需要结合实际情况进行优化和配置。
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