Sentinel是一个分布式系统的流量控制组件,其通过提供多种限流、降级、熔断等机制来保护系统的稳定性。Sentinel可以配合Spring Cloud、Dubbo等框架使用,而且其提供了动态配置的支持,通过动态更新规则实现流量控制策略的动态调整。本文将详细讲解Sentinel实现动态配置的集群流控的方法,具体过程如下:
步骤1:搭建Sentinel集群
首先,我们需要在本地搭建一个Sentinel集群。具体操作可以参考Sentinel官方文档。
步骤2:配置Sentinel的规则
Sentinel支持多种规则,例如流控规则、降级规则、热点规则等。每个规则的配置方式也不相同。
以流控规则为例,配置一个简单的流控规则,每秒钟最多允许10个请求通过:
[
{
"resource": "hello",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 10,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
其中,“resource”表示资源名,“limitApp”表示流控针对的是哪些应用,这里设置为"default",表示所有应用都受到流控的限制。“grade”表示流控策略,这里设置为1,表示执行QPS流量控制。“count”表示允许通过的请求个数,这里设置为10。其他字段可以参考Sentinel官方文档。
步骤3:配置Sentinel Dashboard
Sentinel Dashboard是一个可视化的管理界面,我们可以通过它方便地查看集群中的规则以及流量等信息。
首先,我们需要下载Sentinel Dashboard的jar包,然后在本地启动Dashboard:
java -jar sentinel-dashboard.jar
然后,在Dashboard中配置我们的集群地址,即上一步搭建的Sentinel集群地址。
步骤4:动态配置规则
我们可以通过Dashboard来动态配置Sentinel的规则。具体步骤如下:
- 在Dashboard中选择“流控规则”;
- 点击“新增”按钮;
- 配置规则,例如设置每秒钟最多允许20个请求通过;
- 保存规则。
这时候,我们可以通过在应用中发送请求来验证规则是否生效。
示例1:配置多个应用
我们可以配置多个应用来测试Sentinel的流量控制效果。例如,我们可以同时运行一个服务提供者和一个服务消费者:
服务提供者:
@RestController
public class HelloController {
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "Hello World";
}
}
服务消费者:
@RestController
public class ConsumerController {
@GetMapping("/consume")
public String consume() {
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
return restTemplate.getForObject("http://localhost:8080/hello", String.class);
}
}
我们在Sentinel Dashboard中配置流控规则,限制服务提供者每秒钟最多允许10个请求通过。然后,我们在服务消费者中连续发送20个请求,可以看到前10个请求成功,后10个请求被拒绝。
示例2:配置集群流控
我们也可以配置集群流控,即对多个应用的流量进行限制。具体步骤如下:
- 在Dashboard中选择“集群流控规则”;
- 点击“新增”按钮;
- 配置规则,例如设置所有应用每秒钟最多允许50个请求通过;
- 保存规则。
这时候,我们可以通过在多个应用中发送请求来验证规则是否生效。例如,我们可以配置三个服务提供者应用,然后在服务消费者中连续发送100个请求,可以看到前50个请求成功,后50个请求被拒绝。
总之,通过以上步骤,我们就可以很轻松地实现Sentinel的动态配置的集群流控了。
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