Python并发之多进程的方法实例代码

关于“Python并发之多进程的方法实例代码”的完整攻略，我可以从以下几个方面进行详细讲解：

1. 什么是多进程？

多进程是一种并发编程的方法，它可以让程序同时执行多个任务。在Python中，可以使用multiprocessing模块来实现多进程编程。每个进程都有自己独立的内存空间，可以并发执行不同的任务，从而提高程序的执行效率。

2. 多进程的方法

使用Python实现多进程的方法有两种：fork（Unix/Linux）和multiprocessing（Unix/Windows）。其中，fork方法只能在Unix和Linux操作系统下使用，而multiprocessing方法可以适用于Unix和Windows操作系统。

具体的方法实现可以参考以下两个示例：

示例1：使用multiprocessing方法创建多个进程

import multiprocessing
import os

def worker():
    """执行任务"""
    print("Worker: PID %d" % os.getpid())

if __name__ == '__main__':
    # 创建3个进程
    processes = [multiprocessing.Process(target=worker) for i in range(3)]

    # 启动所有进程
    for p in processes:
        p.start()

    # 等待所有进程执行完毕
    for p in processes:
        p.join()

在该示例中，使用multiprocessing模块创建了3个进程，每个进程都会执行worker函数，打印出进程号。

示例2：使用fork方法实现多进程并发执行

import os

def worker():
    """执行任务"""
    print("Worker: PID %d" % os.getpid())

if __name__ == '__main__':
    # 创建3个子进程
    for i in range(3):
        pid = os.fork()

        if pid == 0:
            # 子进程
            worker()
            exit()
        elif pid > 0:
            # 父进程
            pass
        else:
            # 出错
            print("Error: fork")
            exit(1)

    # 等待所有子进程执行完毕
    while True:
        try:
            pid, status = os.wait()
        except OSError:
            break

        print("PID %d has done, status %d" % (pid, status))

在该示例中，使用os.fork()方法创建了3个子进程，并通过os.wait()方法来等待所有子进程执行完毕。在子进程中会执行worker函数。

3. 总结

通过以上两个示例，我们可以了解到使用multiprocessing和fork方法来实现多进程的基本方法。在实际编程中，需要根据实际情况选择适合的方法来实现多进程，并注意多进程间数据共享和同步的问题，避免出现意外的错误。