一.基本结构
GAN = 一个生成器(generator)+一个判别器(discriminator);
- 生成器的目标:以假乱真,让判别器无法判别真伪(无法区分生成器生成的样本和真实样本);
- 判别器的目标:努力分清生成器生成的样本和真实样本。
二.损失函数
参考
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:对抗生成网络(Generative Adversarial Network, GAN) - Python技术站
GAN = 一个生成器(generator)+一个判别器(discriminator);
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