一.基本结构

GAN = 一个生成器(generator)+一个判别器(discriminator);

  • 生成器的目标:以假乱真,让判别器无法判别真伪(无法区分生成器生成的样本和真实样本);
  • 判别器的目标:努力分清生成器生成的样本和真实样本。
    对抗生成网络(Generative Adversarial Network, GAN)
二.损失函数

对抗生成网络(Generative Adversarial Network, GAN)

参考

通俗理解生成对抗网络GAN