Python制作爬虫采集小说 - 完整攻略
1. 确定目标网站和小说信息
首先,我们需要确定要爬取的目标网站以及该网站上的小说信息。可以在网站上查找需要的小说,在阅读页面中观察该小说的URL、作者、标题、简介等信息,这些信息将在后面的爬虫代码中需要用到。
需要注意的是,我们在爬取小说时要注意版权问题,不要侵犯任何人的合法权益。
以爬取《斗破苍穹》小说为例,我们可以从起点中文网(https://www.qidian.com/)进行爬取。
2. 安装相关爬虫工具和库
我们可以使用Python中的requests、beautifulsoup等第三方库,以及Scrapy框架来编写爬虫程序。在开始编写爬虫代码前,需要安装这些相关的工具和库。
在命令行中输入以下代码可以安装Python requests库:
pip install requests
输入以下代码可以安装beautifulsoup库:
pip install beautifulsoup4
输入以下代码可以安装Scrapy框架:
pip install scrapy
3. 编写爬虫代码
接下来,我们可以编写Python爬虫代码来自动爬取需要的小说信息。爬虫的基本流程是:
- 发送HTTP请求,获取HTML页面
- 通过beautifulsoup库解析HTML页面,获取需要的信息
- 处理获取到的信息,并将其保存到数据库或文件中
以Scrapy框架为例,我们先创建一个Scrapy项目:
scrapy startproject novel_spider
然后在项目下创建一个爬虫:
cd novel_spider
scrapy genspider qidian qidian.com
这里生成的爬虫名称为“qidian”,使用的域名为“qidian.com”。
我们在爬虫的start_requests方法中编写以下代码,发送HTTP请求来获取起点中文网的小说列表页面:
def start_requests(self):
# 起点中文网小说列表页面URL
url = 'https://www.qidian.com/all'
yield scrapy.Request(url, self.parse)
在“parse”方法中,我们使用beautifulsoup库解析页面,并获取需要的小说信息,以及下一页的URL信息。我们以爬取《斗破苍穹》小说为例,编写以下代码:
def parse(self, response):
# 获取小说列表
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
book_list = soup.select(".book-mid-info")
for book in book_list:
# 获取小说信息
book_url = book.select(".book-mid-info h4 a")[0].get("href")
book_name = book.select(".book-mid-info h4 a")[0].get("title")
book_author = book.select(".book-mid-info .author")[0].text.strip()
book_intro = book.select(".book-mid-info .intro")[0].text.strip()
# 如果是《斗破苍穹》小说,则进入小说详情页面爬取章节信息
if "斗破苍穹" in book_name:
yield response.follow(book_url, self.parse_book)
# 获取下一页的URL
next_page = soup.select(".lbf-pagination-next")[0].get("href")
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)
在“parse_book”方法中,我们进入小说详情页面并爬取小说的章节信息:
def parse_book(self, response):
# 获取小说章节列表
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
chapters = soup.select(".volume li")
for chapter in chapters:
# 获取章节信息
chapter_name = chapter.select("a")[0].text
chapter_url = chapter.select("a")[0].get("href")
yield {
'chapter_name': chapter_name,
'chapter_url': chapter_url
}
爬取的结果将以字典的形式保存。
4. 数据存储
最后,我们可以将获取到的小说信息保存到数据库或文件中。以将小说章节URL保存到文件中为例,我们可以在“parse_book”方法中添加以下代码:
def parse_book(self, response):
# 获取小说章节列表
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
chapters = soup.select(".volume li")
for chapter in chapters:
# 获取章节信息
chapter_name = chapter.select("a")[0].text
chapter_url = chapter.select("a")[0].get("href")
# 将小说章节URL保存到文件中
with open('chapters.txt', 'a+', encoding='utf-8') as f:
f.write(chapter_url + '\n')
yield {
'chapter_name': chapter_name,
'chapter_url': chapter_url
}
这样我们就可以将小说章节URL保存到名为“chapters.txt”的文件中。
5. 示例说明
以下是通过Scrapy框架爬取《斗破苍穹》小说的示例代码:
import scrapy
from bs4 import BeautifulSoup
class QidianSpider(scrapy.Spider):
name = 'qidian'
allowed_domains = ['qidian.com']
start_urls = ['https://www.qidian.com/all']
def start_requests(self):
"""
爬取起点中文网小说列表页面
"""
yield scrapy.Request(self.start_urls[0], self.parse)
def parse(self, response):
"""
解析小说列表页面,并获取小说信息和下一页URL
如果是《斗破苍穹》小说,则进入小说详情页面爬取章节信息
"""
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
book_list = soup.select(".book-mid-info")
for book in book_list:
book_url = book.select(".book-mid-info h4 a")[0].get("href")
book_name = book.select(".book-mid-info h4 a")[0].get("title")
book_author = book.select(".book-mid-info .author")[0].text.strip()
book_intro = book.select(".book-mid-info .intro")[0].text.strip()
if "斗破苍穹" in book_name:
yield response.follow(book_url, self.parse_book)
next_page = soup.select(".lbf-pagination-next")[0].get("href")
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)
def parse_book(self, response):
"""
进入小说详情页面爬取章节信息
"""
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
chapters = soup.select(".volume li")
for chapter in chapters:
chapter_name = chapter.select("a")[0].text
chapter_url = chapter.select("a")[0].get("href")
with open('chapters.txt', 'a+', encoding='utf-8') as f:
f.write(chapter_url + '\n')
yield {
'chapter_name': chapter_name,
'chapter_url': chapter_url
}
保存以上代码为“qidian_spider.py”文件,执行以下命令可以启动爬虫程序:
scrapy runspider qidian_spider.py
这样就可以按照以上步骤爬取《斗破苍穹》小说。
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