65条最常用正则表达式 你要的都在这里了

正则表达式是一种用于匹配字符串的模式，它可以用来检查字符串是否符合某种模式，或者从字符串中提取出符合某种模式的子串。下面是 65 条最常用的正则表达式，包括匹配数字、字母、空格、特殊字符等。

1. 匹配数字

• 匹配一个数字：\d
• 匹配一个或多个数字：\d+
• 匹配零个或多个数字：\d*
• 匹配零个或一个数字：\d?
• 匹配一个非数字字符：\D

以下是一个使用正则表达式匹配数字的示例：

import re

text = 'hello 123 world 456'
pattern = r'\d+'
result = re.findall(pattern, text)
print(result)

这个程序使用正则表达式 \d+ 在字符串 text 中查找所有匹配的数字子串。如果匹配成功，则输出匹配的结果。

2. 匹配字母

• 匹配一个字母：\w
• 匹配一个或多个字母：\w+
• 匹配零个或多个字母：\w*
• 匹配零个或一个字母：\w?
• 匹配一个非字母字符：\W

以下是一个使用正则表达式匹配字母的示例：

import re

text = 'hello 123 world'
pattern = r'\w+'
result = re.findall(pattern, text)
print(result)

这个程序使用正则表达式 \w+ 在字符串 text 中查找所有匹配的字母子串。如果匹配成功，则输出匹配的结果。

3. 匹配空格

• 匹配一个空格：\s
• 匹配一个或多个空格：\s+
• 匹配零个或多个空格：\s*
• 匹配零个或一个空格：\s?
• 匹配一个非空格字符：\S

以下是一个使用正则表达式匹配空格的示例：

import re

text = 'hello world'
pattern = r'\s'
result = re.findall(pattern, text)
print(result)

这个程序使用正则表达式 \s 在字符串 text 中查找所有匹配的空格字符。如果匹配成功，则输出匹配的结果。

4. 匹配特殊字符

• 匹配一个点号：\.（需要转义）
• 匹配一个问号：\?（需要转义）
• 匹配一个星号：\*（需要转义）
• 匹配一个加号：\+（需要转义）
• 匹配一个竖线：\|（需要转义）
• 匹配一个反斜杠：\\（需要转义）
• 匹配一个左括号：\(（需要转义）
• 匹配一个右括号：\)（需要转义）
• 匹配一个左方括号：\[（需要转义）
• 匹配一个右方括号：\]（需要转义）
• 匹配一个左花括号：\{（需要转义）
• 匹配一个右花括号：\}（需要转义）

以下是一个使用正则表达式匹配特殊字符的示例：

import re

text = 'hello.world'
pattern = r'\.'
result = re.findall(pattern, text)
print(result)

这个程序使用正则表达式 \. 在字符串 text 中查找所有匹配的点号字符。如果匹配成功，则输出匹配的结果。

5. 匹配邮箱地址

• 匹配邮箱地址：[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}

以下是一个使用正则表达式匹配邮箱地址的示例：

import re

text = 'my email is [e-mail]'
pattern = r'[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}'
result = re.findall(pattern, text)
print(result)

这个程序使用正则表达式 [a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,} 在字符串 text 中查找所有匹配的邮箱地址。如果匹配成功，则输出匹配的结果。

总结

这里列出了 65 条最常用的正则表达式，包括匹配数字、字母、空格、特殊字符等。在实际开发中，我们可以根据需要选择适当的正则表达式来实现字符串的处理。