1. 卷积与反卷积

如上图演示了卷积核反卷积的过程,定义输入矩阵为 2):

  • 卷积的过程为:O
  • 反卷积的过称为:O 的边缘进行延拓 padding

2. 步长与重叠

卷积核移动的步长(stride)小于卷积核的边长(一般为正方行)时,变会出现卷积核与原始输入矩阵作用范围在区域上的重叠(overlap),卷积核移动的步长(stride)与卷积核的边长相一致时,不会出现重叠现象。

K

  • 在步长(stride)为 1 时,输出的大小为 )

现考虑其逆问题,原始输入矩阵为多大时,其与 4

    • 步长(stride)为 1 时,4 
      • 6