SpringBoot服务上实现接口限流的方法

SpringBoot服务上实现接口限流，可以利用Spring Cloud Gateway和限流工具来实现。

一、使用Spring Cloud Gateway实现接口限流

Spring Cloud Gateway是基于Spring Boot2.x实现的网关，提供了很多有用的功能，例如路由、限流等。下面是使用Spring Cloud Gateway实现接口限流的步骤：

1. 添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

1. 创建配置类

创建一个配置类，配置限流规则和限流效果。

@Configuration
public class GatewayConfig {

    @Bean
    public KeyResolver userKeyResolver() {
        return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("user"));
    }

    @Bean
    public RequestRateLimiterGatewayFilterFactory myGatewayFilterFactory() {
        return new RequestRateLimiterGatewayFilterFactory();
    }
}

代码中，使用KeyResolver实现了根据查询参数进行限流，使用RequestRateLimiterGatewayFilterFactory实现了限流过滤器的创建。在这里，我们只是简单的介绍一下，具体使用时，需要根据自身需求来配置。

1. 配置路由

在配置文件中，配置路由并指定限流过滤器。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: test_route
          uri: http://localhost:8080
          predicates:
            - Path=/test/**
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                key-resolver: "#{@userKeyResolver}"
                redis-rate-limiter.replenishRate: 2
                redis-rate-limiter.burstCapacity: 3

代码中，指定了路由名称和后端服务的地址，同时还指定了限流过滤器名为RequestRateLimiter，并使用@userKeyResolver来设置限流检查的key。

二、使用限流工具实现接口限流

除了使用Spring Cloud Gateway实现接口限流外，还可以使用一些开源的限流工具来实现。这里我们介绍一下Guava RateLimiter和Redisson RateLimiter的使用方法。

1. Guava RateLimiter

Guava RateLimiter是Guava库提供的限流工具，可以很方便地实现接口限流。

使用步骤：

1. 添加Guava库的依赖

<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>28.1-jre</version>
</dependency>

1. 创建RateLimiter实例

RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(2);

代码中，创建一个RateLimiter实例，并设置每秒生成2个令牌。

1. 使用RateLimiter

if (rateLimiter.tryAcquire()) {
    // 处理业务逻辑
} else {
    // 返回错误信息
}

代码中，使用tryAcquire方法判断是否获取到令牌，如果获取到，则处理业务逻辑，否则则返回错误信息。

2. Redisson RateLimiter

Redisson RateLimiter是基于Redis实现的限流工具，可以很方便地实现分布式接口限流。

使用步骤：

1. 添加Redisson库的依赖

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.15.4</version>
</dependency>

1. 创建RedissonClient实例

Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://localhost:6379");
RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);

代码中，创建RedissonClient实例，并指定单节点Redis地址。

1. 创建RRateLimiter实例

RRateLimiter rateLimiter = redissonClient.getRateLimiter("myRateLimiter");
rateLimiter.trySetRate(RateType.OVERALL, 2, 1, RateIntervalUnit.SECONDS);

代码中，创建RRateLimiter实例，并设置每秒生成2个令牌。

1. 使用RRateLimiter

if (rateLimiter.tryAcquire()) {
    // 处理业务逻辑
} else {
    // 返回错误信息
}

代码中，使用tryAcquire方法判断是否获取到令牌，如果获取到，则处理业务逻辑，否则则返回错误信息。

至此，我们就介绍了SpringBoot服务上实现接口限流的两种方法，其中每种方法都有其优缺点。具体使用时，需要根据自身需求来选择。