Python中np.random.permutation函数实例详解

概述

np.random.permutation()函数可以返回一个洗牌后的序列或数组。它的作用类似于shuffle()函数，只是它并不会改变原始序列或数组。

语法

numpy.random.permutation(x)

参数解释：

• x ：表示一个序列或数组，可以是ndarray、list、tuple等类型。

示例一

以下是一个示例，演示如何使用np.random.permutation()函数：

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.random.permutation(x)

print(x)
print(y)

输出结果：

[1 2 3 4 5]
[5 2 1 4 3]

在该示例中，我们创建了一个数组x，它包含1到5的整数，并将它传递给np.random.permutation()函数。y接收了一个洗牌后的打乱序列而不影响x。

示例二

在下面这个示例中，我们演示如何使用np.random.permutation()函数对二维数组打乱排序：

import numpy as np

x = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
y = np.random.permutation(x)

print(x)
print(y)

输出结果：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

[[5 6]
 [1 2]
 [3 4]]

在该示例中，我们创建了一个二维数组x，并将其传递给np.random.permutation()函数。函数返回一个打乱排序后的新数组y，而x则保持不变。

总结

np.random.permutation()函数是一个方便的工具，用于在不改变原始数组的前提下，返回一个洗牌后的序列或数组。现如今，我们常常在机器学习、数据分析、数据处理等方面使用该函数来打乱数据，以使模型训练效果更佳。