为什么MySQL分页用limit会越来越慢

MySQL分页用limit会越来越慢的原因是因为limit的语句中，MySQL需要对查询结果集做一个偏移操作，直接跳过偏移量（Offset）条记录，再返回指定数量（Limit）的记录。但是，MySQL并没有对偏移量前的所有记录进行跳过操作，而是将它们全部加载到了内存中，再返回指定的记录，这样导致后面翻页查询时，MySQL仍然需要加载所有偏移量前的所有记录，降低了数据查询速度。

下面我们通过两个实例来说明为什么MySQL分页用limit会越来越慢。

第一个实例：

假设我们现在有一张包含1000条记录的用户信息表，首先我们使用limit进行分页查询：

SELECT * FROM user_info LIMIT 0, 10; -- 第一页
SELECT * FROM user_info LIMIT 10, 10; -- 第二页
SELECT * FROM user_info LIMIT 20, 10; -- 第三页
...

我们来看下MySQL分页查询的执行流程：假设我们需要查询第n页数据时，MySQL需要加载整个查询结果集的前n-1页数据，包括前面的页码数、前面的所有条数，其中前面的所有条数其实是我们所差的，却也被加载到了内存中，这样在下一次查询时MySQL就不得不再次加载之前的所有记录，造成许多不必要的资源浪费，导致查询速度逐渐变慢。

第二个实例：

如果我们按照员工招聘的面试流程来模拟上述问题，情景如下：

公司需要招聘1000名员工，共进行10轮面试，每轮面试100人。在第8轮面试时，我们需要对已经面试过的员工进行筛选，并选择其中10个人，这时我们的操作需要加载前7轮的面试记录，筛选数据非常耗时，并且内存压力很大，所以在第9轮和第10轮查询时，我们的数据库连接会变得很慢，甚至出现了超时错误。

为了避免MySQL分页用limit会越来越慢的问题，我们可以使用以下4种方法：

1. 使用基于游标的分页查询方式
2. 使用马蜂标志位优化分页
3. 使用id分页或时间戳分页技术
4. 使用后台任务服务，将查询结果预先缓存起来。

总之，MySQL分页查询使用limit虽然方便简单，但是它存在一些性能问题，需要我们谨慎使用。