Mysql数据库表中为什么有索引却没有提高查询速度

在Mysql数据库中，索引是一种优化数据库查询速度的重要手段，一般索引可以提高数据库的查询效率，但实际开发中却会出现索引不起作用的情况，下面我将详细讲解为什么会出现这种情况。

一、索引的介绍

首先，我们需要了解一下索引的基本概念。在Mysql数据库中，索引是一种数据结构，用于加快数据的查找速度。在数据库表中，索引由一个或多个值构成，每个值对应表中的一行数据，Mysql通过索引的值来查询数据。Mysql支持多种索引类型，如BTree索引和哈希索引等。

二、索引可以提高查询速度的原因

索引可以提高数据库的查询效率，原因是因为索引能够让数据库更快地找到需要查询的数据。在没有索引的情况下，数据库需要遍历整个表来查找数据，而有了索引后，数据库可以直接通过索引的值找到需要查询的数据，从而提高了查询效率。

三、索引却没有提高查询速度的原因

通常情况下，索引可以提高数据库的查询效率，但并非所有情况都是如此。如果索引不起作用，可能是由于以下几个原因：

1. 索引列不被查询使用

如果索引列不被查询使用，那么索引就不会起作用，因此不会提高查询效率。例如，我们有一张用户表，其中包含id、name、age和address等字段，如果我们在age字段上建立索引，但查询使用的却是name字段，那么索引就不会起作用。

1. 索引列的数据分布不均衡

如果索引列的数据分布不均衡，那么索引的效果就会打折扣。例如，在一个表中有100万条数据，其中有一列的值只有3中可能，那么对这个列建立索引就毫无意义。

示例1：

假设我们有一张学生表，表中包含id、name、age和address等字段，其中id是主键。如果我们想查询年龄为18的学生，下面是一个查询语句：

SELECT * FROM students WHERE age = 18;

如果我们在age字段上建立了索引，但数据中年龄为18的记录很少，那么索引就毫无用处，因为数据库仍然需要遍历大部分数据才能找到需要的记录。

1. 数据量太少

如果数据库中的数据量太少，那么索引的效果也会减弱。因为当数据量很少时，数据库可以很快地遍历整个表，从而快速查询到需要的数据，此时即使建立索引也无济于事。

示例2：

假设我们有一张书籍表，表中包含id、name、author、publish_time和price等字段，其中id是主键。如果我们想查询价格在10元以下的书籍，下面是一个查询语句：

SELECT * FROM books WHERE price < 10;

如果书籍表中只有10条记录，那么即使我们在price字段上建立索引，也无法提高查询效率，因为数据库可以在极短的时间内遍历整个表。

综上所述，为什么Mysql数据库表中有索引却没有提高查询速度，一方面可能是由于索引不被查询使用或索引列的数据分布不均衡等原因，另一方面可能是由于数据量太少，当然还有其他可能的原因，需要我们具体情况具体分析。