postgresql rank() over, dense_rank(), row_number()用法区别

在PostgreSQL中，可以使用rank() over、dense_rank()和row_number()函数来对查询结果进行排名。以下是详细讲解这三个函数的用法区别的攻略，包含两个例。

rank() over函数

rank() over函数用于计算每个行的排名，如果有相同的值，则排名相同，下一个排名将被跳过。以下是一个示例：

SELECT name, score, rank() over (ORDER BY score DESC) AS rank
FROM students;

在上面的示例中，我们使用rank() over函数计算每个学生的排名。我们使用ORDER BY子句指定按照分数降序排列。我们使用AS关键字指定结果的别名。

dense_rank()函数

dense_rank()函数用于计算每个行的排名，如果有相同的值，则排名相同，下一个排名不会被跳过。以下是一个示例：

SELECT name, score, dense_rank() over (ORDER BY score DESC) AS rank
FROM students;

在上面的示例中，我们使用dense_rank()函数计算每个学生的排名。我们使用ORDER BY子句指定按照分数降序排列。我们使用AS关键字指定结果的别名。

row_number()函数

row_number()函数用于计算每个行的排名，如果有相同的值，则排名不同，下一个排名不会被跳过。以下是一个示例：

SELECT name, score, row_number() over (ORDER BY score DESC) AS rank
FROM students;

在上面的示例中，我们使用row_number()函数计算每个学生的排名。我们使用ORDER BY子句指定按照分数降序排列。我们使用AS关键字指定结果的别名。

总结

在PostgreSQL中，可以使用rank() over、dense_rank()和row_number()函数来对查询结果进行排名。rank() over函数用于计算每个行的排名，如果有相同的值，则排名相同，下一个排名将被跳过。dense_rank()函数用于计算每个行的排名，如果有相同的值，则排名相同，下一个排名不会被跳过。row_number()函数用于计算每个行的排名，如果有相同的值，则排名不同，下一个排名不会被跳过。在使用这些函数时，需要注意ORDER BY子句的正确性和可靠性，以确保排名的正确性和有效性。可以根据实际需求调整参数的值，达到最佳的查询效果。