Python列表的深复制和浅复制示例详解

在Python中，列表是一种常见的数据类型，它可以包含任意类型的数据，包括数字、字符串、元组、列表、字典等。在中，列表的复制有两种方式：浅复制和深复制。本攻略将详细介绍Python列表的深复制和浅复制，并提供多个示例说明。

浅复制

浅复制是指复制一个列表，创建一个新的列表，但是新列表中元素是原列表中元素的引用。也就是说，新列表中的元素和原列表中的元素指向同一个内存地址。以下是一个示例代码，演示如何进行浅复制：

# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, [4, 5, 6]]

# 进行浅复制
new_list = my_list.copy()

# 修改原列表中的元素
my_list[3][0] = 100

# 输出原列表和新列表
print(my_list)  # 输出[1, 2, 3, [100, 5, 6]]
print(new_list)  # 输出[1, , 3, [100, 5, 6]]

在上面的示例代码中，我们创建了一个列表my_list，并进行了浅复制，创建了一个新列表new_list。然后，我们修改了原列表中的元素[4, 5, 6]的第一个元素为100。最后，我们输出了原列表和新列表，发现它们的第四个元素都被修改为[100, 5, 6]。这是因为新列表中的元素和原列表中的元素指向同一个内存地址，所以修改原列表中的元素也会影响新列表中的元素。

深复制

深复制是指复制一个列表，创建一个新的列表，新列表中的元素是原列表中元素的副本。也就是说，新列表中的元素和原列表中的元素不是同一个内存地址。以下是一个示例代码，演示如何进行深复制：

# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, [4, 5, 6]]

# 进行深复制
import copy
new_list = copy.deepcopy(my_list)

# 修改原列表中的元素
my_list[3][0] = 100

# 输出原列表和新
print(my_list)  # 输出[1, 2, 3, [100, 5, 6]]
print(new_list)  # 输出[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

在上面的示例代码中，我们创建了一个列表my_list，并进行了深复制，创建了一个新列表new_list。然后，我们修改了原列表中的元素4, 5, 6的第一个元素为100。最后，我们输出了原列表和新列表，发现它们的第四个元素分别为[100, 5, 6]和[4, 5, 6]。这是因为新列表中的元素和原列表中的元素不是同一个内存地址，所以修改原列表中的元素不会影响新列表中的元素。

示例

以下是另一个示例代码，演如何在Python中使用浅复制和深复制：

# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, [4, 5, 6]]

# 进行浅复制
new_list1 = my_list.copy()

# 进行深复制
import copy
new_list2 = copy.deepcopy(my_list)

# 修改原列表中的元素
my_list[3][0] = 100

# 输出原列表和新列表
print(my_list)  # 输出[1, 2, 3, [100, 5, 6]]
print(new_list1)  # 输出[1, 2, 3, [100, 5, 6]]
print(new_list2)  # 输出[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

在上面的示例代码中，我们创建了一个列表my_list，并进行了浅复制和深复制，分别创建了新列表new_list1和new_list2。然后，我们修改了原列表中的元素[4, 5, 6]的第一个元素为100。最后，我们输出了原列表和新列表，发现浅复制的新列表和原列表中的元素指向同一个内存地址，所以修改原列表中的元素也会影响新列表中的元素；而深复制的新列表和原列表中的元素不是同一个内存地址，所以修改原列表中的元素不会影响新列表中的元素。

总结

在Python中，列表的复制有两种方式：浅复制和深复制。浅复制是指复制一个列表，创建一个新的列表，但是新列表的元素是原列表中元素的引用；深复制是指复制一个列表，创建一个新的列表，新列表中的元素是原列表中元素的副本。在使用列表时，需要根据实际情况选择浅复制或深复制。

另外，需要注意的是，除了使用copy()方法进行浅复制外，还有其他几种方法可以进行浅复制，包括切片、list()构造函数、*运算符、list.copy()方法和copy.copy()方法。这些方法都是复制一个列表，创建一个新的列表，但是新列表中的元素是原中元素的引用。因此，使用这些方法进行浅复制时，需要注意修改原列表中的元素也会影响新列表中的元素。