解决 Spring Data JPA saveAll() 保存过慢问题需要从以下两个方面入手:
- 批量操作
对于需要批量插入的数据,如果使用 JPA 的 saveAll() 方法,会对每个实体执行一次数据库操作,这样的效率会非常低下。因此,需要使用批量操作。在 Spring Data JPA 中,可以使用 JPA 提供的批量操作接口 Batch批量操作,方法为 entityManager.createNativeQuery()。
示例一:将1000个实体对象同时保存到数据库中
@Override
@Transactional
public void batchSave(List<User> users) {
// 获取 JPA 的 EntityManager
EntityManager em = entityManagerFactory.createEntityManager();
// 开始事务
EntityTransaction et = em.getTransaction();
et.begin();
// 批量插入数据
int index = 0;
for(User user: users) {
em.persist(user);
index++;
if (index % 50 == 0) {
em.flush();
em.clear();
}
}
// 提交事务
et.commit();
// 关闭 EntityManager
em.close();
}
- 合理设置参数
另外,还需要设置合适的参数,包括:
(1) batch_size:每批次插入的数量。当写入数据量较大时,建议每批次写入的数据量不要超过500~2000条。
(2) hibernate.jdbc.batch_size:预处理语句执行批量数,可以基于一次 SQL 语句和 PreparedStatement 的批处理实现。
示例二:在 application.properties 文件中设置参数。
spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size=50
综上所述,解决 Spring Data JPA saveAll() 保存过慢问题的攻略如下:
-
批量插入数据,使用 JPA 的 Batch 批量操作接口。
-
合理设置参数。
示例代码已在上文中给出。
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