解决spring data jpa saveAll() 保存过慢问题

解决 Spring Data JPA saveAll() 保存过慢问题需要从以下两个方面入手：

1. 批量操作

对于需要批量插入的数据，如果使用 JPA 的 saveAll() 方法，会对每个实体执行一次数据库操作，这样的效率会非常低下。因此，需要使用批量操作。在 Spring Data JPA 中，可以使用 JPA 提供的批量操作接口 Batch批量操作，方法为 entityManager.createNativeQuery()。

示例一：将1000个实体对象同时保存到数据库中

@Override
@Transactional
public void batchSave(List<User> users) {
    // 获取 JPA 的 EntityManager
    EntityManager em = entityManagerFactory.createEntityManager();
    // 开始事务
    EntityTransaction et = em.getTransaction();
    et.begin();

    // 批量插入数据
    int index = 0;
    for(User user: users) {
        em.persist(user);
        index++;
        if (index % 50 == 0) {
            em.flush();
            em.clear();
        }
    }

    // 提交事务
    et.commit();
    // 关闭 EntityManager
    em.close();
}

1. 合理设置参数

另外，还需要设置合适的参数，包括：

（1） batch_size：每批次插入的数量。当写入数据量较大时，建议每批次写入的数据量不要超过500~2000条。

（2） hibernate.jdbc.batch_size：预处理语句执行批量数，可以基于一次 SQL 语句和 PreparedStatement 的批处理实现。

示例二：在 application.properties 文件中设置参数。

spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size=50

综上所述，解决 Spring Data JPA saveAll() 保存过慢问题的攻略如下：

1. 批量插入数据，使用 JPA 的 Batch 批量操作接口。

2. 合理设置参数。

示例代码已在上文中给出。

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