docker使用Dockerfile构建镜像的方法

构建 Docker Image 是使用 Docker 的一个非常重要而且必要的步骤。Docker Image 是 Docker 的核心概念之一，它是用来运行 Docker 容器的模板，包含了创建和运行容器所需要的全部信息。如果想要构建 Docker Image，常用的方法就是 Dockerfile。Dockerfile 是一个文本文件，用来描述如何构建 Docker Image。在这个文本文件中，可以定义 Docker Image 的基础镜像、运行环境、依赖包、应用程序、启动命令等等，Docker 可以根据这个文件自动构建 Docker Image，并在此基础上创建容器。

以下是一个简单的 Dockerfile 示例：

FROM ubuntu:18.04

RUN apt-get update && apt-get install -y \
    nginx \
    python3-pip

COPY . /app
WORKDIR /app

RUN pip3 install -r requirements.txt

CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

上面的示例中，我们定义了 Docker Image 的基础镜像为 Ubuntu 18.04，并安装了 Nginx 和 Python3 Pip。然后，我们将应用程序代码复制到了 /app 目录，并通过 WORKDIR 指令设置了工作目录。接下来，我们安装了应用程序所需的依赖库，并指定 CMD 命令以启动 Nginx。

下面是使用 Dockerfile 构建 Docker Image 的过程：

在 Dockerfile 的目录下，打开终端，运行以下命令构建 Docker Image：

$ docker build -t myapp:v1 .

其中，-t 参数用来指定 Docker Image 的名字（myapp），冒号后面的 v1 表示版本号，点号（.）表示使用当前目录作为 Dockerfile 所在的目录。这个命令会自动执行 Dockerfile 中的各个指令，下载所需的基础镜像，安装应用程序所需的依赖库，并生成 Docker Image。

构建成功后，可以运行以下命令查看生成的 Docker Image：

$ docker images

这个命令会列出当前系统中所有的 Docker Image，包括刚刚构建的 myapp:v1。

可以使用以下命令运行 Docker 容器：

$ docker run -d -p 80:80 myapp:v1

其中，-d 参数表示以后台模式运行容器，-p 参数表示将容器的 80 端口映射到宿主机的 80 端口，myapp:v1 表示运行名为 myapp 的 Docker Image，并指定版本为 v1。

运行成功后，可以通过浏览器访问 http://localhost，应该能够看到 Nginx 的欢迎页面。

接下来，我们来看一个更复杂的示例：

FROM python:3.8

RUN apt-get update && apt-get install -y \
    python3-dev \
    libxml2-dev \
    libxslt1-dev \
    zlib1g-dev \
    wget \
    git

ARG SRC_DIR=/opt/src
ARG APP_DIR=/opt/app

RUN mkdir -p $SRC_DIR $APP_DIR
WORKDIR $SRC_DIR

COPY requirements.txt .

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
    pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

ARG SERVICE_NAME="[SERVICE_NAME]"
ARG APP_VERSION="[APP_VERSION]"
ARG GIT_REPO="[GIT_REPO]"

RUN git clone $GIT_REPO ${SERVICE_NAME}-${APP_VERSION}

WORKDIR $APP_DIR
RUN ln -s ${SRC_DIR}/${SERVICE_NAME}-${APP_VERSION} src

RUN groupadd -g 1000 app && \
    useradd -m -u 1000 -g app -s /bin/bash app

RUN chown -R app.app $APP_DIR && \
    chmod -R 755 $APP_DIR

USER app
ENV PYTHONPATH=$APP_DIR/src:$PYTHONPATH

ENTRYPOINT ["python", "-m", "main"]

上面的示例中，我们使用了各种各样的技巧来构建 Docker Image：

从 Python 3.8 镜像作为基础镜像开始
使用 apt-get 安装了一些依赖包
使用 ARG 指令来设置变量，可以在构建过程中动态设置，比如 Dockerfile 中的 [SERVICE_NAME]、[APP_VERSION] 和 [GIT_REPO] 分别对应了应用程序的名称、版本和代码库地址
使用 pip 安装了应用所需的依赖库
使用 git clone 命令克隆应用程序代码，并将代码目录软链接到了应用程序目录下
使用 groupadd 和 useradd 命令创建了一个名为 app 的用户，并将应用程序目录的拥有者和所属组设为 app
最后，将 Python 环境变量 PYTHONPATH 设为应用程序代码目录，并将容器的默认启动命令改为运行 main 模块。

使用以下命令构建 Docker Image：

$ docker build -t myapp:v2 --build-arg SERVICE_NAME=myapp --build-arg APP_VERSION=v2.0.0 --build-arg GIT_REPO="https://github.com/username/myapp.git" .

通过使用 --build-arg 参数来传递构建参数，这些参数将在构建过程中动态地设置。构建成功后，可以运行以下命令运行容器：