Python制作查询商品历史价格的小工具

在本教程中，我们将介绍如何使用Python制作一个查询商品历史价格的小工具。我们将使用Python的requests库和BeautifulSoup库来实现这个功能。以下是一个完整攻略，含两个示例。

步骤1：获取商品历史价格数据

首先，我们需要获取商品历史价格数据。我们可以使用requests库发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup库解析HTML页面。以下是一个示例代码，演示如何获取商品历史价格数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取商品历史价格数据
def get_price_history_data(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    price_history = []
    for item in soup.select('.price-history-item'):
        date = item.select_one('.date').text.strip()
        price = item.select_one('.price').text.strip()
        price_history.append((date, price))
    return price_history

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为get_price_history_data的函数，它接受一个商品URL作为参数，并返回一个包含商品历史价格数据的列表。在函数内部，我们使用requests库发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup库解析HTML页面。然后，我们遍历页面中的.price-history-item元素，并从中提取日期和价格信息。最后，我们将日期和价格信息添加到一个列表中，并返回这个列表。

步骤2：将商品历史价格数据写入CSV文件

接下来，我们需要将商品历史价格数据写入CSV文件。我们可以使用Python的csv库实现这个功能。以下是一个示例代码，演示如何将商品历史价格数据写入CSV文件：

import csv

# 将商品历史价格数据写入CSV文件
def write_price_history_to_csv(price_history, filename):
    with open(filename, 'w', newline='') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(['Date', 'Price'])
        for date, price in price_history:
            writer.writerow([date, price])

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为write_price_history_to_csv的函数，它接受一个包含商品历史价格数据的列表和一个文件名作为参数，并将数据写入CSV文件中。在函数内部，我们使用csv库创建一个CSV文件，并使用writerow方法将表头写入文件中。然后，我们遍历商品历史价格数据列表，并使用writerow方法将每一行数据写入文件中。

示例1：查询单个商品历史价格并写入CSV文件

以下是一个示例代码，演示如何查询单个商品历史价格并将数据写入CSV文件：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 获取商品历史价格数据
def get_price_history_data(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    price_history = []
    for item in soup.select('.price-history-item'):
        date = item.select_one('.date').text.strip()
        price = item.select_one('.price').text.strip()
        price_history.append((date, price))
    return price_history

# 将商品历史价格数据写入CSV文件
def write_price_history_to_csv(price_history, filename):
    with open(filename, 'w', newline='') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(['Date', 'Price'])
        for date, price in price_history:
            writer.writerow([date, price])

# 示例：查询单个商品历史价格并写入CSV文件
url = 'https://example.com/product/123'
price_history = get_price_history_data(url)
write_price_history_to_csv(price_history, 'product_123_price_history.csv')

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为get_price_history_data的函数，它接受一个商品URL作为参数，并返回一个包含商品历史价格数据的列表。然后，我们定义了一个名为write_price_history_to_csv的函数，它接受一个包含商品历史价格数据的列表和一个文件名作为参数，并将数据写入CSV文件中。最后，我们使用这两个函数查询单个商品的历史价格，并将数据写入CSV文件中。

示例2：查询多个商品历史价格并写入CSV文件

以下是一个示例代码，演示如何查询多个商品历史价格并将数据写入CSV文件：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 获取商品历史价格数据
def get_price_history_data(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    price_history = []
    for item in soup.select('.price-history-item'):
        date = item.select_one('.date').text.strip()
        price = item.select_one('.price').text.strip()
        price_history.append((date, price))
    return price_history

# 将商品历史价格数据写入CSV文件
def write_price_history_to_csv(price_history, filename):
    with open(filename, 'w', newline='') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(['Date', 'Price'])
        for date, price in price_history:
            writer.writerow([date, price])

# 示例：查询多个商品历史价格并写入CSV文件
urls = ['https://example.com/product/123', 'https://example.com/product/456', 'https://example.com/product/789']
for url in urls:
    price_history = get_price_history_data(url)
    filename = f'{url.split("/")[-1]}_price_history.csv'
    write_price_history_to_csv(price_history, filename)

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为get_price_history_data的函数，它接受一个商品URL作为参数，并返回一个包含商品历史价格数据的列表。然后，我们定义了一个名为write_price_history_to_csv的函数，它接受一个包含商品历史价格数据的列表和一个文件名作为参数，并将数据写入CSV文件中。最后，我们使用一个循环来遍历多个商品的URL，并使用get_price_history_data函数查询每个商品的历史价格。然后，我们使用文件名将数据写入CSV文件中。

总结

本教程介绍了如何使用Python制作一个查询商品历史价格的小工具。我们使用的Python的requests库和BeautifulSoup库来获取商品历史价格数据，并使用Python的csv库将数据写入CSV文件中。提供了两个示例代码，演示如何查询单个商品的历史价格和多个商品的历史价格，并将数据写入CSV文件中。这些示例代码可以助我们更好地理解如何使用Python制作一个查询商品历史价格的小工具。