SpringBoot 整合 redis 实现 token 验证
在上一节中，实现了 SpringBoot + redis 的整合，因此在这里只列出必要部分的 redis 代码。
1、Redis 依赖
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2、Redis 配置
2.1、properties 文件配置：
spring.redis.port=6379
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.password=123456
# 数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=15
#最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=100
#最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
#最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
#最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=60000
#连接超时时间
spring.redis.timeout=1000
2.2、自定义配置类 RedisConfig
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> template(RedisConnectionFactory factory) {
//创建RedisTemplate<String,Object>对象
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
//配置连接工厂
template.setConnectionFactory(factory);
//定义Jackson2JsonRedisSerializer序列化对象
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
//指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是包括private到public
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类如String,Integer会报异常
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 值采用json序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置hash key 和value序列化模式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
2.3、redis 工具类 RedisUtils
@Component
public class RedisUtils {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间
* @param timeUnit 时间单位
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time, TimeUnit timeUnit) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, timeUnit);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间 time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @param timeUnit 时间单位
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, timeUnit);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
3、登录接口生成 token
@GetMapping(value = "/tokenLogin")
@ResponseBody
public Result tokenLogin(String name, String password) {
User user = userService.getOne(new QueryWrapper<User>().eq("name", name));
if (user == null) {
return ResultUtil.fail(1, "账号未注册");
} else {
//MD5加密
String md5Password = DigestUtils.md5DigestAsHex(password.getBytes());
if (!md5Password.equals(user.getPassword())) {
return ResultUtil.fail(2, "密码错误");
}
}
//生成token
String token = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "");
//保存token,key为token,value为id,有效期为1个小时
redisUtils.set(token, user.getId(), 1, TimeUnit.HOURS);
return ResultUtil.success(token);
}
4、过滤器验证 token
public class AccessFilter implements Filter {
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AccessFilter.class);
private RedisUtils redisUtils;
@Override
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
//非Spring管理环境，需要手动注入Bean
redisUtils = SpringUtils.getBean(RedisUtils.class);
}
@Override
public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) servletRequest;
HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) servletResponse;
//登录接口跳过验证
if (request.getRequestURI().contains("/tokenLogin")) {
filterChain.doFilter(request, response);
return;
}
/** token+redis验证 */
String token = request.getHeader("token");
if (!redisUtils.hasKey(token)) {
logger.info("token过期，请重新登录");
return;
}
//刷新token有效期
redisUtils.expire(token, 1, TimeUnit.HOURS);
filterChain.doFilter(request, response);
}
@Override
public void destroy() {
}
}
5、登出清除 token
@GetMapping(value = "/tokenLogout")
@ResponseBody
public Result tokenLogout(HttpServletRequest request) {
String token = request.getHeader("token");
//删除redis的token
redisUtils.del(token);
return ResultUtil.success(0,"退出成功");
}
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