SpringMVC4+MyBatis+SQL Server2014实现数据库读写分离

下面是关于“SpringMVC4+MyBatis+SQL Server2014实现数据库读写分离”的完整攻略，包含两个示例说明。

SpringMVC4+MyBatis+SQL Server2014实现数据库读写分离

在本文中，我们将介绍如何使用SpringMVC4和MyBatis实现数据库读写分离，以提高系统的性能和可靠性。

步骤1：添加依赖

首先，我们需要在pom.xml中添加MyBatis和SQL Server的依赖。以下是一个简单的依赖示例：

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.mybatis</groupId>
    <artifactId>mybatis</artifactId>
    <version>3.5.7</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId>
    <artifactId>mssql-jdbc</artifactId>
    <version>9.2.1.jre15</version>
  </dependency>
</dependencies>

步骤2：配置文件

接下来，我们需要在src/main/resources目录下创建一个名为application.properties的文件，并添加以下内容：

# 数据库读写分离配置
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
spring.datasource.url=jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=mydb;sendStringParametersAsUnicode=false
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.hikari.read-only=true
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000
spring.datasource.hikari.max-lifetime=1800000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1

# 读写分离配置
spring.datasource.hikari.write.url=jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=mydb;sendStringParametersAsUnicode=false
spring.datasource.hikari.write.username=sa
spring.datasource.hikari.write.password=123456
spring.datasource.hikari.write.read-only=false

在上面的配置文件中，我们使用了spring.datasource.hikari前缀来设置Hikari连接池的属性。我们还使用了spring.datasource.hikari.write前缀来设置写数据库的属性。

步骤3：配置MyBatis

接下来，我们需要在src/main/resources目录下创建一个名为mybatis-config.xml的文件，并添加以下内容：

<configuration>
  <settings>
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
    <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
    <setting name="multipleResultSetsEnabled" value="true"/>
    <setting name="useColumnLabel" value="true"/>
    <setting name="useGeneratedKeys" value="false"/>
    <setting name="autoMappingBehavior" value="PARTIAL"/>
    <setting name="autoMappingUnknownColumnBehavior" value="WARNING"/>
    <setting name="defaultExecutorType" value="SIMPLE"/>
    <setting name="defaultStatementTimeout" value="25000"/>
    <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
    <setting name="localCacheScope" value="SESSION"/>
    <setting name="jdbcTypeForNull" value="NULL"/>
    <setting name="logImpl" value="LOG4J2"/>
  </settings>
  <typeAliases>
    <package name="com.example.model"/>
  </typeAliases>
  <mappers>
    <mapper resource="mapper/UserMapper.xml"/>
  </mappers>
</configuration>

在上面的配置文件中，我们使用了<typeAliases>元素来设置类型别名。我们还使用了<mappers>元素来设置映射器。

步骤4：配置读写分离

接下来，我们需要在src/main/java目录下创建一个名为com.example.config的包，并在该包中创建一个名为DataSourceConfig的类，添加以下内容：

@Configuration
public class DataSourceConfig {

  @Bean(name = "readDataSource")
  @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.hikari")
  public DataSource readDataSource() {
    return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();
  }

  @Bean(name = "writeDataSource")
  @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.hikari.write")
  public DataSource writeDataSource() {
    return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();
  }

  @Bean(name = "routingDataSource")
  public DataSource routingDataSource(@Qualifier("readDataSource") DataSource readDataSource,
                                       @Qualifier("writeDataSource") DataSource writeDataSource) {
    Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
    targetDataSources.put(DataSourceType.READ, readDataSource);
    targetDataSources.put(DataSourceType.WRITE, writeDataSource);

    RoutingDataSource routingDataSource = new RoutingDataSource();
    routingDataSource.setDefaultTargetDataSource(readDataSource);
    routingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
    return routingDataSource;
  }

  @Bean(name = "sqlSessionFactory")
  public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier("routingDataSource") DataSource routingDataSource,
                                               @Qualifier("mybatis-config.xml") Resource mybatisConfig) throws Exception {
    SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
    sessionFactory.setDataSource(routingDataSource);
    sessionFactory.setConfigLocation(mybatisConfig);
    return sessionFactory.getObject();
  }

  @Bean(name = "sqlSessionTemplate")
  public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(@Qualifier("sqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
    return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
  }

}

在上面的示例中，我们创建了一个名为DataSourceConfig的配置类，并定义了readDataSource和writeDataSource两个数据源。我们还创建了一个名为routingDataSource的路由数据源，并将其设置为默认数据源。最后，我们创建了一个名为sqlSessionFactory的SqlSessionFactory对象，并将其注入到sqlSessionTemplate中。

示例1：创建用户表

以下是一个示例，演示如何创建一个用户表：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) NOT NULL,
  `password` varchar(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

在上面的示例中，我们创建了一个名为user的表，包含id、username和password三个字段。

示例2：使用MyBatis实现增删改查功能

以下是一个示例，演示如何使用MyBatis实现增删改查功能：

@Repository
public interface UserMapper {

  User findById(Long id);

  void save(User user);

  void update(User user);

  void delete(Long id);

}

在上面的示例中，我们定义了一个名为UserMapper的接口，并定义了findById、save、update和delete四个方法。我们还使用了@Repository注解标记这个接口。