Flask 让jsonify返回的json串支持中文显示的方法

要让 Flask 中使用 jsonify 返回的 JSON串支持中文显示，需要进行如下设置：

1. 引入 json_dumps_settings 模块，该模块可以设置序列化 JSON 数据时的一些选项。例如：ensure_ascii 参数可以指示是否对非 ASCII 字符进行转义。默认值是 True，即默认情况下会将非 ASCII 字符转义为 Unicode 对象。

from flask import Flask, jsonify
from flask.json import JSONEncoder
import json

app = Flask(__name__)

# 定义 JSONEncoder，并继承 Flask 内置的 JSONEncoder
class CustomJSONEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        from bson import ObjectId
        import datetime
        if isinstance(obj, ObjectId):
            return str(obj)
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        return super(JSONEncoder, self).default(obj)

# 修改 jsonify 函数的默认参数
@app.after_request
def after_request(response):
    if response.content_type == 'application/json':
        response.data = json.dumps(json.loads(response.data.decode('utf-8')), ensure_ascii=False)
        response.content_type = 'application/json;charset=utf-8'
    return response


@app.route('/')
def index():
    data = {'name': 'John Doe', 'age': 42, 'message': '你好'}
    return jsonify(data)

1. 在 Flask 中设置 JSONEncoder 编码方式并返回对象，通过设置 json_encoder 参数来传递自己自定义的 JSONEncoder 对象实例，并在其 default 函数中对需要处理的属性进行处理，来解决中文返回乱码的问题。例如：

from flask import Flask, jsonify
from flask.json import JSONEncoder
import json

app = Flask(__name__)

class CustomJSONEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        from bson import ObjectId
        import datetime
        if isinstance(obj, ObjectId):
            return str(obj)
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        return super(JSONEncoder, self).default(obj)

# 指定 Flask 使用自定义的 JSONEncoder 序列化 JSON 对象
app.json_encoder = CustomJSONEncoder()

@app.route('/')
def index():
    data = {'name': 'John Doe', 'age': 42, 'message': '你好'}
    return jsonify(data)

在这两个示例中，我们使用了两种方法来解决中文返回乱码的问题。第一种方法是通过 Flask 的 after_request 钩子函数来设置 jsonify 返回的 JSON 数据的编码方式，第二种方法是在 Flask 中设置 JSONEncoder 编码方式并返回对象。具体哪种方法更适合你的应用取决于你的使用场景和需求。