MySQL优化之大字段longtext、text所生产的问题

MySQL优化之大字段longtext、text所产生的问题主要包括以下几个方面：

1. 存储空间占用问题：长文本字段占用的存储空间比较大，容易导致表格的数据量非常庞大，从而使查询速度变慢，需要进行碎片整理。

2. 查询效率问题：长文本字段的大小限制比较大，可能会导致查询效率变慢，甚至无法查询出结果，需要进行适当的优化设置。

3. 索引优化问题：长文本字段在建立索引时需要考虑到其整体特性，不能盲目建立索引，需要进行适当的索引优化。

以下是对上述问题的解决方案及实现方式：

1. 存储空间占用问题：

（1）尽量避免在长文本字段上使用blob、longblob等二进制类型的数据，可考虑将文本进行分割存储。

（2）如需存储长文本，可以考虑使用文本压缩工具进行压缩，以减少存储空间。

（3）定期进行碎片整理，以及合理设置Autoextend_size、Innodb_freesize等参数，可在保证数据完整性的情况下优化存储空间。

1. 查询效率问题：

（1）尽量避免在查询时使用%like%的通配符模式匹配，可以选择使用全文索引或者正则表达式等方式进行查询。

（2）如需使用%like%的通配符模式匹配，可以考虑将其拆解为不同的字段分别存储，再进行查询和合并结果。

1. 索引优化问题：

（1）定期进行优化分析，了解长文本字段的使用情况和特点，再根据情况建立合适的索引。

（2）对于长文本字段，建议使用前缀索引或者全文搜索索引，以提高索引效率。

以上是对MySQL优化之大字段longtext、text所产生的问题的完整攻略，希望能对您有所帮助。