sql server 编译与重编译详解

“SQL Server 编译与重编译详解”是一篇介绍 SQL Server 编译过程的文章，其过程中主要涉及到 SQL Server Query Optimizer。

SQL Server Query Optimizer 是 SQL Server 中的一项非常重要的功能，它的作用是通过查询计划的优化来提高查询性能。Query Optimizer 在执行SQL语句之前，会对之进行编译，并生成一个执行计划。SQL Server 的执行计划是使用一种称为查询处理器（Query Processor）的模块生成的。

对于每一个 SQL 查询请求，SQL Server 都会执行以下步骤：

1. Parse：将 SQL 查询转换为查询树，检查其语法和语义正确性。
2. Algebrize：将查询树转换为逻辑查询计划（Logical Query Plan），对其中的乘法和连接运算等进行转换。
3. Optimize：对逻辑查询计划进行优化，生成物理查询计划（Physical Query Plan）。
4. Execute：执行物理查询计划，生成结果并返回给客户端。

SQL Server 编译过程包括了 Parse、Algebrize 和 Optimize 三个步骤，而 Query Optimizer 在 Optimize 步骤中发挥重要作用。

SQL Server 触发重编译的情况有几种：

1. 访问计数器达到一定数量（默认是 5）。
2. 相关表发生结构性变化，如增删字段或索引等。
3. 统计信息发生变化，如表的数据量增加或减少等。

下面通过两个示例来说明 Query Optimizer 的作用和 SQL Server 编译和重编译的过程。

示例1:

假设我们有一个包含 10000 条数据的订单表，我们使用了以下 SQL 语句查询该表：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '20050101' AND '20050201'

这条语句用到了 BETWEEN 运算符，告诉查询引擎需要查找 OrderDate 列在指定时间范围内的所有订单。此时，SQL Server Query Optimizer 会通过算法来确定查询该表的最有效方式。假如查询引擎发现该表的 OrderDate 列上有索引，它便会使用该索引来查找数据。

示例2:

假设我们有一个商品表，其中有两个字段：ProductId 和 ProductName。我们执行以下 SQL：

SELECT ProductId FROM Products WHERE ProductName LIKE 'A%'

假如我们让查询引擎缓存该查询以提高查询效率，而后又进行了以下插入操作：

INSERT INTO Products VALUES (999, 'ABC')

此时，查询引擎会触发重编译，因为新的行符合缓存查询的条件。然后，Query Optimizer 会重新生成查询计划，这次会以新插入的行为基础，从而得到更好的查询性能。

综上所述，SQL Server 编译和重编译是 SQL Server Query Optimizer 自动完成的，并且对于 SQL 查询的性能优化至关重要。一些因素，如访问计数器、表结构变化和统计信息变化，会触发 SQL Server 的重编译，以保证查询的效率。