java理论基础Stream管道流状态与并行操作

Java理论基础：Stream管道流状态与并行操作

什么是Stream管道流

Stream管道流是Java 8中引入的一种全新的数据处理方式。它为处理集合类数据提供了极大的便利性和灵活性。使用Stream管道流，您可以以面向对象化的方式处理数据源，而不用关心数据来源的具体实现方法。

Stream管道流的状态

Stream管道流有3种状态：

• Stateful：有状态的管道流，它的所有操作都是有状态的，例如sorted()或distinct()，它们会获取所有数据并对其进行排序或去重。
• Stateless：无状态的管道流，它不需要保留任何状态，例如map()、filter()和forEach()，它们只是对数据进行转换和筛选，不会保留数据的任何信息。
• Sized：大小确定的管道流，它的大小在创建时就确定了，例如数组或列表，你可以使用它们的length或size()方法来获取它们的大小。

Stream管道流的并行操作

Stream管道流的并行操作是指对数据源并行进行处理。这种方式可以充分地利用多核处理器的优势，加速数据处理的速度。

Java 8中可以通过调用parallel()方法将Stream管道流转换为并行流。并行流可以使用forEach()或reduce()等操作方法来处理数据。

下面是一些示例代码：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
numbers.parallelStream()
        .filter(n -> n % 2 == 0)
        .map(n -> n * n)
        .forEach(System.out::println);

以上代码创建了一个包含10个整数的列表。然后，它将列表转换为一个并行流，对列表中的数值进行筛选和转换操作，并使用forEach()方法循环输出结果。

List<String> cities = Arrays.asList("New York", "London", "Paris", "Tokyo", "New Delhi");
Optional<String> result = cities.parallelStream()
        .filter(s -> s.startsWith("N"))
        .findFirst();
System.out.println(result);

以上代码创建了一个包含5个字符串的列表。然后，它将列表转换为一个并行流，对列表中的字符串进行筛选和查找操作，并使用findFirst()方法返回第一个匹配的字符串。

总结

Stream管道流是Java 8中引入的一种全新的数据处理方式，它有3种状态，并且可以并行处理数据。通过理解Stream管道流的状态和并行操作，您可以更好地使用这种数据处理方式来提高数据处理速度和效率。