python3安装OCR识别库tesserocr过程图解

Python3安装OCR识别库tesserocr过程图解

本篇教程将会详细介绍Python3安装OCR识别库tesserocr的过程，并提供两个示例说明供您参考。

1. 安装依赖库

在Linux系统中，运行以下命令来安装tesserocr的依赖库：

sudo apt-get install libtesseract-dev libjpeg-dev zlib1g-dev libpng-dev libtiff-dev libicu-dev libleptonica-dev

在Windows系统中，下载对应版本的tesseract-ocr程序，并添加至系统环境变量中。

1. 安装tesserocr

在Linux系统中安装tesserocr可以通过以下命令来完成：

pip3 install tesserocr

在Windows系统中，运行以下命令来安装tesserocr：

pip install --global-option="build_ext" --global-option="--include-dir=/path/to/tesseract-ocr/include" --global-option="--library-dir=/path/to/tesseract-ocr/lib" tesserocr

需根据实际路径修改相关路径。

1. 测试tesserocr

运行以下代码进行测试：

import tesserocr
from PIL import Image

image = Image.open('test.png')
result = tesserocr.image_to_text(image)
print(result)

示例说明1：读取本地图片！

将示例中的test.png替换成本地的图片路径，即可对该图片进行OCR识别。

示例说明2：读取在线图片！

from urllib.request import urlopen
from PIL import Image
import io
import tesserocr

url = 'https://example.com/image.png'
image_content = urlopen(url).read()
img = Image.open(io.BytesIO(image_content))
result = tesserocr.image_to_text(img)
print(result)

将url替换为您需要识别的图片url即可进行相应的OCR识别。

1. 结束

至此，Python3安装OCR识别库tesserocr的攻略已经介绍完毕。希望这篇教程可以对您有所帮助。