python并发2之使用asyncio处理并发

使用asyncio处理并发主要是通过协程和事件循环来实现，下面是使用asyncio处理并发的完整攻略。

1. 理解asyncio

asyncio是python的一个异步IO库，可以提高IO操作的效率，同时支持并发编程模型。asyncio本质上是一个事件循环框架，它提供了Task、Future和协程等机制来实现异步处理和协作式多任务，可以避免因阻塞IO而导致的性能问题。

2. 协程

协程是asyncio的核心，协程是一种轻量级的线程，可以在一个线程中运行多个协程。使用async/await语法定义一个协程：

async def coro():
    await something()

其中，async def定义协程的关键字，await表示当前协程需要等待某个异步操作（通常是IO操作）的完成。在协程中可以使用asyncio提供的异步IO协程函数，比如asyncio.sleep()、asyncio.open_connection()等。

协程有一个重要的概念——协程函数，一个协程函数可以创建多个协程。在协程函数中使用async with语法，可以创建一个异步上下文管理器，可以在其中安全地运行异步IO协程函数：

async def coro():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get('https://httpbin.org/get') as res:
            print(await res.text())

3. 事件循环

事件循环是asyncio的核心组件，它负责注册、分发和处理事件。在asyncio中，每个协程都会被注册到事件循环中，并在循环内部等待被调度。

async def coro():
    await asyncio.sleep(1)
    print('Hello, World!')

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(coro())

在上面的代码中，时间循环会一直等待coro()协程被调度，当协程执行完毕后，事件循环会退出。

4. 并发处理

由于协程是轻量级的，可以同时运行很多个协程，这就意味着我们可以使用协程来实现并发处理。

async def download(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as res:
            content = await res.content.read()
    return content

async def main():
    urls = [
        'https://httpbin.org/get',
        'https://httpbin.org/robots.txt',
        'https://httpbin.org/html',
    ]
    tasks = [download(url) for url in urls]
    await asyncio.gather(*tasks)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

在上面的代码中，我们定义了一个download协程来下载网页内容，接着在main协程中创建了多个download协程，最后调用asyncio.gather()方法来并发执行这些协程。

5. 总结

以上就是使用asyncio处理并发的完整攻略，通过理解asyncio库、协程和事件循环的概念，可以写出高效并发的异步程序。同时，我们使用了两个示例说明。